Pensamento computacional

1. Características

1.1. organização lógica e análise de dados;

1.2. representação de dados por meio de abstrações como modelos e simulações;

1.3. automatização de soluções a partir do pensamento algorítmico;

1.4. identificação, análise e implementação de soluções visando a combinação mais eficiente e eficaz de etapas e recursos;

1.5. generalização e transferência de soluções para uma ampla gama de problemas.

2. Decomposição;

3. Reconhecimento de Padrões;

4. Abstração;

5. Algoritmo.

6. PILARES DO PENSAMENTO COMPUTACIONAL

7. Habilidades

7.1. Análise de dados: dar sentido aos dados encontrando padrões e obtendo conclusões;

7.2. Representação de dados: exibir dados através de gráficos, imagens e tabelas;

7.3. Decompor problemas: separar uma tarefa em partes menores e gerenciáveis;

7.4. Abstração: diminuir a complexidade do problema para poder identificar o elemento principal;

7.5. Algoritmos e procedimentos: definir um conjunto de passos para resolver um problema ou tarefa;

7.6. Automação: fazer uso de computadores e máquinas para execução de tarefas repetitivas;

7.7. Paralelização: organizar recursos com o fim de realizar tarefas simultaneamente com o intuito de alcançar um objetivo comum;

7.8. Simulação: representar ou modelar um processo.

8. Contribuições

8.1. Aprendizagem Colaborativa;

8.2. Resolução de Problemas;

8.3. Criatividade;

8.4. Raciocínio Lógico;

8.5. Interpretação Textual.