1. Gestão dos termos de negócio
2. Gestão de dados
2.1. Mensageria
2.2. Semântica unificada
2.3. Performance
2.4. Expurgo
2.4.1. Políticas
2.4.2. Papéis (Data owners)
2.4.3. Regras
2.4.4. Mecanismos
2.4.4.1. On-premisse
2.4.4.2. Cloud
2.4.4.2.1. Cloud Storage
2.4.4.2.2. Coldline (dado congelado-zona fria)
2.4.5. Indicadores
2.4.6. Conformidade LGPD
2.4.7. Rastreabilidade fiscal
2.4.8. Histórico regulatório
2.5. ETL/ELT
2.6. CDC (réplicas)
2.7. Dataflow/Workload
2.7.1. Modelo conceitual
3. Arquitetura de dados
4. Arquitetura de Soluções
4.1. Conformidade com o Blue Print arquitetural
4.2. Recomendações
5. Políticas
5.1. Qualidade dos dados
5.2. Ciclo de vida dos dados
5.2.1. Planejamento
5.2.2. Especificação
5.2.3. Disponibilização
5.2.4. Criação e aquisição
5.2.5. Manutenção e uso
5.2.6. Arquivamento e recuperação
5.2.7. Eliminação
5.3. Anonimizaçao/Pseudonimização
6. Estratégias
7. Qualidade
7.1. Harmonização de termos
7.1.1. Conformidade
7.1.2. Integridade
7.1.3. Plausibilidade
7.2. Publicidade
7.3. Sincronização
7.4. Coleta
7.5. Triagem
8. Compliance
8.1. LGPD/GDPR
8.2. Acurácia
8.3. Data asset
8.4. Mapa de riscos
9. Dados Mestres (MDM)
9.1. Transacionais
9.2. Não estruturados
9.3. Metadados
9.4. Hierárquicos
9.5. Referência
9.6. Mestre
10. Captura de dados
11. Arquivamento de dados
12. Disponibilidade para uso
13. Segurança
14. Gestão de metadados
14.1. Enterprise Architect
14.1.1. Processos (BPM)
14.1.2. Componentes arquiteturais
14.2. Catálogo de dados
14.2.1. RFP
14.2.1.1. Definição de critérios
14.2.1.2. Definição de RFP
14.2.1.3. Apresentação da ferramenta
14.2.1.4. Análise de respostas
14.2.1.5. Proposta
14.2.2. Relatório de recomendação
14.2.2.1. Defesa
14.2.2.2. Aquisição
14.2.2.3. Onboarding
14.2.3. Fornecedores (potenciais)
14.2.3.1. Google
14.2.3.2. Informática
14.2.3.3. AWS
14.2.3.4. DACorp
14.2.3.5. Microsoft
14.2.3.6. Alterix
14.2.3.7. Infogix
14.2.3.8. Collibra
14.2.3.9. Alation
14.2.4. Macro-requisitos funcionais
14.2.4.1. Catálogo de metadados
14.2.4.2. Qualidade de dados
14.2.4.3. Integração de dados (API)
14.2.4.4. Data Discovery
14.2.4.5. Data Owner
14.2.4.6. Data Steward
14.2.4.7. Glossário de dados funcionais
14.2.4.8. Linhagem de dados
14.2.4.9. Data asset
15. RoadMap
15.1. Estruturação do ambiente de Modelagem de Dados
15.2. Estruturação da Arquitetura de Dados Conceitual
15.3. Definição dos Procedimentos e Padrões de Modelagem / Metadados
15.4. Definição da Arquitetura do ambiente de Dados
15.5. Estruturação do ambiente de Arquitetura e Metadados
15.6. Evolução da Arquitetura de Modelos Conceituais
15.7. Evolução da Arquitetura dos Modelos Lógicos Corporativos
15.8. Integrar os Domínios da Arquitetura de Dados com os Domínios das Demais Arquiteturas
16. Processos
16.1. Elaboração de Macro-processo de gestão de dados
16.2. Elaboração de Processos de Governança de dados
16.3. Elaboração de Processos de Arquitetura de dados
16.3.1. Inspeção de modelos de dados
16.3.2. Desenvolvimento de estratégias de dados
16.3.3. Monitoramento de fontes de dados
16.3.3.1. Streaming
16.3.3.2. Bases relacionais
16.3.3.3. Flat Files
16.3.3.4. Buckets
16.3.3.5. NoSQL
16.3.4. Conciliação de dados corporativos (RDM)
16.3.5. Manutenção do Blue Print arquitetural
16.3.6. Pipeline
16.3.6.1. Triagem
16.3.6.1.1. Analisar tipo de pipeline
16.3.6.1.2. Encaminhar documento de solução arquitetural
16.3.6.1.3. Notificar demandante
16.3.6.2. Desenvolvimento
16.3.6.2.1. Elaborar Mapa de Ingestão
16.3.6.2.2. Inspecionar fluxo de ingestão
16.3.6.2.3. Aferir conformidade regulatória
16.3.6.2.4. Desenvolver ingestão
16.3.6.2.5. Submeter ao depoly
16.3.6.3. Transient Zone
16.3.6.4. Raw Data Zone
16.3.6.5. Trusted Zone
16.3.6.6. Refined Zone
16.3.7. Diligências de auditorias de dados
16.3.8. Capacity
16.3.9. Mapa federativo de dados (inventário)
16.3.10. Manutenção do Metamodelo Corporativo de Dados
16.3.10.1. Modelo lógico
16.3.10.2. Modelo físico
16.3.10.3. Dados não estruturados (flat files)
16.3.10.4. Documentais (NoSql)
16.3.11. Colaboração
16.3.11.1. Notificações
16.3.11.2. Feed
16.3.11.3. Portal
16.4. Elaboração de Processos Qualidade de dados
16.5. Elaboração dos processos "cross"
17. Metas
17.1. Ano 1
17.1.1. 1QT
17.1.1.1. Metadados Nivel 0 (modelo conceitual + não estruturados)
17.1.2. 2QT
17.1.2.1. Implantação do catálogo de dados/metadados
17.1.2.2. Políticas de GD definidas
17.1.3. 3QT
17.1.3.1. Ciclo de vida do dado (aculturamento)
17.1.3.2. Processos de GD definidos
17.1.4. 4QT
17.2. Ano 2
17.2.1. 1QT
17.2.2. 2QT
17.2.3. 3QT
17.2.4. 4QT
18. Comitês
18.1. Executivo de Governança de Dados
18.2. Comitê de Domínios
18.3. Tático de Arquitetura
18.4. LGPD (adequação)
19. Suprimentos
19.1. Processos de aquisição
20. DBA
20.1. Políticas
20.2. Processos
20.3. SLA
20.4. Active Diretory
20.5. Gestão de acessos
20.6. Catálogo
21. Gestáo de propriedade
21.1. Estrutura
21.1.1. Curadores estratégicos de dados
21.1.2. Curadores de dados de negócio
21.1.3. Curadores técnicos de dados
21.1.4. System Owners
21.2. Empresa
21.2.1. Domínio
21.2.2. Departamento
21.3. Federação
21.3.1. Atribuição de linhagem
21.3.2. Complexidade
21.3.3. Efetividade