Métricas cuantitativas

Mapa mental metricas Cuantitativas

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Métricas cuantitativas por Mind Map: Métricas cuantitativas

1. Time on Task

1.1.  Referido como tiempo de finalización de una tarea  Buena manera de medir eficiencia de un producto  Mayoría de casos, mas rápido, mejor experiencia de usuario  No aplica a juegos  Estadísticas contradictorias a web sesión y pageview durations

1.1.1. Time on Task Consideraciones

1.1.1.1.  Cuando prender y parar el reloj  Herramientas automatizadas  Aplicaciones móviles  Como tabular datos de tiempo  Usar Excel o cualquier programa similar

1.1.2. Time on Task Presentar Datos

1.1.2.1.  Mas común manera es ver la cantidad de tiempo promedio que un usuario gasto en una tarea o set de tareas en particular  Forma intuitiva y fácil de reportar datos  Mostrar intervalos de confianza

1.1.3. Time on Task Recomendaciones

1.1.3.1.  Utilizar rangos o intervalos de tiempo  Permite visualizar mas fácilmente los datos de muchos usuarios  Utilizar limites  Basado en experiencia propia  Permite visualizar solo información relevante  Remover casos extremos y usar distribuciones

2. Efficiency

2.1.  Tiempo que se demora una tarea suele considerarse como eficiencia pero hay otra manera de calcularla  Numero de acciones o pasos que el usuario tomo para realizar una tarea  Clics en links  Presionar botones en un teléfono  Mas acciones significa mas esfuerzo  Físico, como mover el mouse  Cognitivo, como encontrar el lugar correcto para realizar la acción

2.1.1. Efficiency Colectar y Analizar

2.1.1.1.  Colectar  Identificar el o las acciones a medir  Definir el inicio y final de la acción  Contar las acciones  Acciones deben ser representativas  Analizar  Buscar por el número de acciones que cada participante toma para completar la tarea y calcular el promedio por tarea, por participante

2.1.2. Efficiency Lostness

2.1.2.1.  Lostness  Otra manera de medir eficiencia tomando en cuenta Numero de diferentes paginas web visitas, S total numero de paginas visitadas, R mínimo numero de paginas que debió visitar

3. Learnability

3.1. Efficiency Combinación de Task Success y Time

3.1.1.  Combinar las dos métricas de task success y time on task  Parte de la ISO 25062:2006  Medida base para medir eficiencia  Es el radio de finalización a la media de tiempo por tarea

3.2.  Mayoría de productos requieren algo de aprendizaje  No sucede de inmediatamente  Ocurre en el transcurso del tiempo con la experiencia adquirida  Learnability es la extensión con la que se puede verificar si el usuario ha aprendido eficientemente  Mas común de ser una métrica importante desde el aparecimiento de servicios self-service

3.2.1. Learnability Colectar y Analizar

3.2.1.1.  Colectar  Que métricas se van a usar en el transcurso del tiempo Time on Task Efficiency Errors Numbers of steps  Cuanto tiempo se va ha esperar entre trials Misma sesión, Misma sesión con pausas o Sesiones diferentes  Analizar  Examinar el performance de las métrica por trial para cada tarea o agrupadas

3.2.2. Learnability Problemas a considerar

3.2.2.1.  Que es un trial  Depende del producto puede variar  El tiempo entre trial puede ser muy corto o largo dependiendo del uso del sistema  Número de trials  Al menos dos  Difícil de escoger cuantos, porque no se sabe cuanto se demora un usuario en aprender

4. Task success

4.1. *Métrica mas usada *Mide que tan efectivos los usuarios son al completar una serie de tareas * Utilizado cuando se esta interesado en que los usuarios puedan o no completar una tarea *Dos tipos diferentes de verificar éxito de una tarea * Éxito Binario * Niveles de éxito *Grados de finalización *Experiencia de Usuario al encontrar la respuesta *Calidad de la respuesta

4.1.1. Task Success Tabulado

4.1.1.1.  Definir que significa éxito y fracaso  Tarea determinada  Fines claros  Fines abiertos  Utlizar 1s y 0s

4.1.2. Task Success Binario

4.1.2.1. Task Success Presentar Datos por Tarea

4.1.2.1.1.  Presentar porcentaje de participantes que completaron la tarea  Porcentaje de éxito en barras incluyendo el intervalo de confianza  Tareas en el eje horizontal

4.1.2.2. Task Success Presentar Datos Agrupados

4.1.2.2.1.  Agrupar por segmentos  Frecuencia de uso  Previa experiencia por producto  Conocimiento del dominio  Grupos de edad  Si se tiene un numero grande usuarios, se puede presentar como una distribución de frecuencias

4.1.3. Task Success por Niveles

4.1.3.1. Task Success Como recolectar y medir niveles

4.1.3.1.1.  Basado en completar una tarea in diferentes maneras  Éxito completo Con asistencia Sin asistencia  Éxito parcial Con asistencia Sin asistencia  Fallo Con asistencia Sin asistencia

4.1.3.2. Task Success Como recolectar y medir niveles

4.1.3.2.1.  Basado en completar una tarea in diferentes maneras  Éxito completo Con asistencia Sin asistencia  Éxito parcial Con asistencia Sin asistencia  Fallo Con asistencia Sin asistencia

4.1.3.3. Task Success Como recolectar y medir niveles

4.1.3.3.1.  Basado en la experiencia del usuario en completar una tarea  Sin problema = 1  Problemas menores = 2  Problemas mayores = 3  Fallo o se rindió = 4  Para analizar se usan barras apiladas

5. Errors

5.1.  Los errores son el posible resultado de un problema de usabilidad  Útil cuando se quiere entender la acción o set de acciones que llevaron a que una tarea fracase  Permiten evaluar performance del usuario  Logran obtener información como cuantos errores cometió el usuario mientras interactuaba con el producto

5.1.1. Errors Cuando medirlos y que es un error

5.1.1.1.  Cuando  Un error puede resultar en una perdida significativa de eficiencia  Un error resulta en costos significativos para la organización o el usuario final  El error resulta en una tarea fallida  Que constituye un error  Ingresar datos incorrectamente en un campo de un formulario  Seleccionar la opción incorrecta en un menú o drop down  Tomar la incorrecta secuencia de acciones  Fallar en tomar una acción critica

5.1.2. Errors Colectar y Analizar

5.1.2.1.  Preferible utilizar números entre 1 y 0 si el numero de errores en la tarea es 1  1: no error  0: 1 error  Si hay múltiples errores puede variar entre 0 y el mayor numero de errores que sean posibles  Se puede utilizar también el concepto de presencia y ausencia  1: presencia  2: ausencia  Presentar datos directamente si hay un solo error, y promedio si son mas

5.2.  Definir que significa éxito y fracaso  Tarea determinada  Fines claros  Fines abiertos  Pasos  Definir numero de usuarios  Definir tarea  Comparar entre varios sitios  Establecer valores numéricos  Tabular resultados

6. Otras definiciones

6.1. Eficacia

6.2. Eficiencia

6.2.1.  Cuanto esfuerzo mental es necesario para realizar una tarea  Como  Medir tiempo entre tareas  Verificar funnels y heatmaps

6.3. Satisfacción

6.3.1.  Depende de que puedan cumplir su objetivo con el mínimo esfuerzo  Eficacia y eficiencia alta, satisfacción será alta también  Otros aspectos influyen satisfacción del usuario  Calidad estética del sitio web  Tiempo que toma cargar la pagina  Como evaluar  Encuestas después de realizar alguna tarea