Rama de las matemáticas

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Rama de las matemáticas por Mind Map: Rama de las matemáticas

1. Geometría

1.1. La Geometría analiza las formas y las características de los objetos. Podemos dividirla en Geometría Plana (estudio de círculos, triángulos, rectángulos, líneas, etc.) y Geometría Tridimensional (estudio de cubos, pirámides, esferas, etc.).

2. Lógica Matemática

2.1. Consiste en la creación de un lenguaje no natural que utiliza símbolos convencionales que conforman estructuras para enfrentar argumentos lógicos de carácter complejo.

3. Cálculo Diferencial

3.1. Es una ciencia orientada a la resolución de problemas comunes de la vida diaria. Por ejemplo, mediante sus procesos podemos obtener un cálculo mental sobre la manera más adecuada de dividir una tarta o colocar la llanta de una rueda de un coche en forma correcta.

4. Teoría de Modelos

4.1. Se trata de una disciplina que pone atención sobre las estructuras de corte matemático partiendo de un punto de vista global, general. Trabaja con una técnica esencial denominada “Lógica de Primer Orden”.

5. Teoría de la Demostración

5.1. Esta se trata de la formalización de las demostraciones realizadas en el campo de las Matemáticas.

6. Constructivismo

6.1. Nos encontramos delante de una disciplina que duda de la naturaleza de la Lógica.

7. Teoría de Números

7.1. La Teoría de Números hace referencia a las cualidades de los números enteros; a su vez, se divide en corrientes especializadas como la Teoría Elemental de los Números, la Teoría Analítica, Algebraica, Geométrica, Combinatoria y Teoría Computacional de Números.

8. Análisis Matemático

8.1. Matemáticamente hablando, el análisis se centra en objetos múltiples que cambian de uno a otro, los factores e índices del cambio, la acumulación del cambio, etc.

9. Sistemas Dinámicos

9.1. Consiste en la búsqueda de soluciones a ecuaciones propias del movimiento de los sistemas presentes en la naturaleza. De entre las ramas de las Matemáticas, lo que concebimos como Sistemas Dinámicos hace referencia al estudio del aspecto dinámico o caótico del sistema.

10. Probabilidad y Estadística

10.1. A través de la Probabilidad y la Estadística, se llevan a cabo operaciones de cálculo para anticipar el resultado de una determinada acción.

11. Matemática Recreativa

11.1. que consiste en originales juegos y desafíos regidos por reglas combinatorias, lógicas y numéricas.

12. Historia de las Matemáticas

12.1. Estamos frente a una ciencia que cuenta con una arquitectura orgánica propia, y de esta forma, cada nuevo teorema deriva de otro que ya ha sido demostrado con anterioridad.

13. Cálculo Integral

13.1. El Cálculo Integral se basa en funciones consideradas “integrales” y todas sus posibles derivaciones. Es una ciencia aplicada de corte más específico que la que acabamos de ver (Cálculo Diferencial) y por ello resulta bastante más compleja.

14. Teoría de Conjuntos

14.1. Como seguramente sabes, se entiende por “conjunto” a una agrupación de objetos diferentes unidos por al menos un rasgo en común. Esto es lo que estudia la famosa Teoría de Conjuntos, una subdisciplina de las Matemáticas con numerosas tendencias en su interior (Teoría Informal, Teoría Axiomática, Teoría Interna de Conjuntos).

15. Análisis Vectorial

15.1. También conocido como “Cálculo Vectorial”, es un campo del saber que analiza variables vectoriales al interior de un campo multidimensional. Está relacionado con algunas divisiones de la Geometría y sus contribuciones son importantísimas para el quehacer de científicos químicos y físicos.

16. Aritmética

16.1. La Aritmética consiste en uno de los primeros desarrollos en este campo y aún hoy continúa siendo una significativa fuente de problemas matemáticos sin resolver.

17. Álgebra

17.1. El Álgebra es la disciplina por medio de la cual se resuelven ecuaciones (aquellas estructuras que manifiestan las cualidades de los números comunes); polinomios, campos y anillos son algunas de ellas.

18. Trigonometría

18.1. Su objeto de estudio consiste, nada más ni nada menos, que en el triángulo rectángulo.

19. Investigación Operacional

19.1. Se dedica a brindar las mejores soluciones (aquellas consideradas óptimas) a problemas de corte complejo. Actualmente, tiene aplicación en campos como el Análisis Estadístico y la Modelización Matemática.