Modelo de atribuição multicanal de marketing com R (sobre Google Analytics)

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Modelo de atribuição multicanal de marketing com R (sobre Google Analytics) por Mind Map: Modelo de atribuição multicanal de marketing com R (sobre Google Analytics)

1. Utilizar ou não ferramentas de mercado, como o Google Analytics?

1.1. Sim, para casos de empresas pequenas, em que ainda estão "aprendendo" sobre modelo de atribuição multicanal (Utilizando modelos heurísticos, ou seja, modelos pré-definidos pela máquina).

1.1.1. Vantagens

1.1.1.1. Variedade de modelos

1.1.1.2. Gratuito e fácil de usar

1.1.1.3. Não é necessário ter uma infraestrutura para utilizar os dados fornecidos.

1.1.2. Desvantagens

1.1.2.1. Os dados são agregados e anonimos, ou seja, não é possível entrar em um detalhamento maior.

1.1.2.2. É difícil escolher o melhor modelo oferecido.

1.1.2.3. Não é possível avaliar caminhos sem conversões.

1.2. Não, para empresas maiores, que já percebem o impacto da estratégia multicanal no orçamento de marketing, na jornada do cliente, entre outros (Utilizando modelos probabilísticos).

1.2.1. Cadeias de Markov

1.2.1.1. Cada vértice é um canal/ponto de contato e cada aresta é a probabilidade de transição entre os canais. A probabilidade de conversão de um modelo completo se obtém somando as multiplicações das probabilidades de cada aresta, para cada caminho que termina em conversão.

1.2.1.1.1. Como analisar a duração da jornada do cliente?

1.2.1.1.2. Como definir o período para análise?

1.2.1.1.3. Como lidar com caminhos sem conversão/venda?

1.2.1.1.4. Como calcular conversões e receita?

1.2.1.1.5. Como gerenciar caminhos de acordo com a contagem de compras?

1.2.1.1.6. Como remover/substituir canais de contato?

1.2.1.1.7. Como gerenciar caminhos de um e vários canais?