1. O Facebook analisa a relevância que um anúncio vai ter antes de ser veiculado em massa para determinada audiência.
1.1. Segundo o próprio Facebook: "Anúncios mais relevantes custam menos e geram mais resultados. Isso gera melhores experiências para pessoas e empresas."
1.1.1. Na aula "Entendendo o funcionamento do Facebook" eu me aprofundo nisso.
1.1.1.1. Para ter acesso aos diagnósticos de relevância dos anúncios você precisa habilitar nas colunas os índices.
1.1.1.1.1. O Facebook só vai mostrar informações de anúncios que obtiveram pelo menos 500 impressões.
2. Os diagnósticos de relevância dos anúncios te ajudam a entender melhor o seu fluxo de conversão
2.1. Você vai entender se o problema está no próprio anúncio ou mesmo na experiência pós-clique.
2.1.1. Em conjunto com a análise de outras métricas você consegue assertividade nas suas otimizações.
3. Os diagnósticos de relevância são feitos com base em anunciantes que estão na disputa pelo mesmo público e meta de otimização que você.
3.1. Benchmarking
4. Análise
4.1. O ideal é analisar os três tipos de diagnósticos em conjunto, e não individualmente.
4.1.1. Pensamento estratégico é essencial, pois essas informações podem variar de nicho para nicho.
5. O Facebook divide esses diagnósticos em três categorias:
5.1. Classificação de qualidade
5.1.1. É a forma que a plataforma avalia a qualidade do seu anúncio por meio de coisas como:
5.1.1.1. Feedback das pessoas que visualizam o anúncio.
5.1.1.1.1. Feedbacks positivos e negativos (ocultar o anúncio, por ex)
5.1.1.2. Baixa qualidade no anúncio
5.1.1.2.1. Copy agressiva
5.1.1.2.2. Iscas que enganam o usuário
5.1.1.2.3. Linguagem sensacionalista
5.1.1.2.4. Informações omitidas propositalmente
5.1.2. A avaliação é feita por estes fatores:
5.1.2.1. Acima da média
5.1.2.1.1. Indica que o seu anúncio está Acima da Média diante dos outros anunciantes do mesmo leilão.
5.1.2.2. Média
5.1.2.2.1. Indica que o seu anúncio está com desempenho Médio em relação aos outros anunciantes do mesmo leilão.
5.1.2.3. Abaixo da média (35% mais baixos dos anúncios)
5.1.2.3.1. Indica que seu anúncio está entre os 35% de menor qualidade.
5.1.2.4. Abaixo da média (20% mais baixos dos anúncios)
5.1.2.4.1. Indica que seu anúncio está entre os 20% de menor qualidade.
5.1.2.5. Abaixo da média (10% mais baixos dos anúncios)
5.1.2.5.1. Indica que seu anúncio está entre os 10% de menor qualidade.
5.2. Classificação da taxa de engajamento
5.2.1. A classificação da taxa de engajamento calcula a probabilidade de uma pessoa clicar em um anúncio, curtir, comentar, salvar, compartilhar ou expandi-lo.
5.2.2. A avaliação é feita por estes fatores:
5.2.2.1. Acima da média
5.2.2.2. Média
5.2.2.3. Abaixo da média (35% mais baixos dos anúncios)
5.2.2.4. Abaixo da média (20% mais baixos dos anúncios)
5.2.2.5. Abaixo da média (10% mais baixos dos anúncios)
5.3. Classificação da taxa de conversão
5.3.1. Mostra uma comparação da taxa de conversão esperada do seu anúncio com a taxa de conversão de anúncios com a mesma meta de otimização que competem pelo mesmo público.
5.3.1.1. A taxa de conversão estimada calcula a probabilidade que uma pessoa que viu seu anúncio tem de concluir sua meta de otimização.
5.3.2. Essa classificação pode variar de nicho para nicho.
5.3.2.1. Em ecommerces é normal que os anúncios tenham uma taxa de conversão abaixo da média, principalmente quando se está otimizando para Compra.
5.3.3. A avaliação é feita por estes fatores:
5.3.3.1. Acima da média
5.3.3.2. Média
5.3.3.3. Abaixo da média (35% mais baixos dos anúncios)
5.3.3.4. Abaixo da média (20% mais baixos dos anúncios)
5.3.3.5. Abaixo da média (10% mais baixos dos anúncios)