Solución de problemas y toma de decisiones

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Solución de problemas y toma de decisiones por Mind Map: Solución de problemas y toma de decisiones

1. Es el proceso de identificar las cosas en el actual estado en el que se encuentran y definir al estado al cual se quiere llegar, tomando acciones para eliminar cierta diferencia.

1.1. El proceso de solución de problemas implica los pasos siguientes:

1.1.1. 1. Identificar y definir el problema. 2. Determinar el conjunto de soluciones alternas. 3. Determinar el criterio o criterios que se utilizarán para evaluar las alternativas. 4. Evaluar las alternativas. 5. Elegir una alternativa. 6. Implementar la alternativa seleccionada. 7. Evaluar los resultados para determinar si se ha obtenido una solución satisfactoria

1.1.1.1. La toma de decisiones: el primer paso de la toma de decisiones, es identificar y definir el problema.

1.1.1.1.1. 1. Un criterio único se conocen como problemas de decisión con un solo criterio. 2. Los problemas que involucran más de un criterio se conocen como problemas de decisión con criterios múltiples.

2. 1.2 ANÁLISIS CUANTITATIVO Y TOMA DE DECISIONES

2.1. Los métodos cuantitativos son especialmente útiles para problemas grandes y complejos.

2.1.1. Si el problema es relativamente sencillo, puede hacer mucho énfasis en el análisis cualitativo.

2.1.1.1. SUBCLASIFICACIÓN DEL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES

2.1.1.1.1. Estructuración del problema: 1. Definir el problema. 2. Identificar las alternativas. 3. Determinar los criterios.

3. 1.3 Análisis cuantitativo

3.1. El análisis cuantitativo comienza una vez que el problema se ha estructurado. Se requiere imaginación, trabajo en equipo y un esfuerzo considerable para transformar la descripción general de un problema en un problema bien definido.

3.1.1. DESARROLLO DE MODELOS

3.1.1.1. Son representaciones de objetos o situaciones reales.

3.1.1.1.1. Un modelo a escala de un avión es una representación de un avión real; son réplicas físicas de objetos reales. Se conocen como modelos icónicos.

3.1.2. PREPARACIÓN DE DATOS

3.1.2.1. Se refieren a los valores de los insumos incontrolables del modelo. Todos los insumos o datos incontrolables deben especificarse antes de que podamos analizar el modelo y recomendar una decisión o solución para el problema.

3.1.2.1.1. Uso de la notación general 1. Utilidad por unidad. 2. Tiempo de producción en horas por unidad. 3. Capacidad de producción en horas.

3.1.3. SOLUCIÓN DE MODELOS

3.1.3.1. El analista intenta identificar los valores de las variables de decisión que proporcionan la “mejor” salida para el modelo.

3.1.3.1.1. La “mejor” salida se conoce como la solución óptima del modelo.

3.1.4. GENERACIÓN DE INFORMES

3.1.4.1. Los resultados del modelo deban aparecer en un informe gerencial que quien toma decisiones pueda comprender con facilidad. El informe incluye la decisión recomendada y otra información pertinente acerca de los resultados que puedan ser útiles para quienes toman decisiones.

3.1.5. UNA NOTA RESPECTO A LA INFORMACIÓN

3.1.5.1. La implementación exitosa de los resultados es crucial tanto para el analista cuantitativo como para el gerente. Si los resultados del proceso del análisis cuantitativo no simplementan correctamente, todo el esfuerzo será inútil.

3.1.5.1.1. Una de las formas más efectivas de garantizar una implementación exitosa es invitar a los usuarios a que participen en todo el proceso de modelado.

4. 1.4 Modelos de costos, ingresos y utilidades

4.1. Son aquellos que implican la relación entre una variable de volumen, como el volumen de producción, el volumen de ventas, y los costos, los ingresos y las utilidades.

4.1.1. Modelos de costos y volumen

4.1.1.1. El costo fijo es: la porción del costo total que no depende del volumen de producción; este costo permanece igual sin importar la cantidad que se produzca. El costo variable: es la porción del costo total que depende del volumen de producción y varía con el mismo. El costo marginal: se define como la tasa de cambio del costo total con respecto al volumen de producción, es decir, el incremento en el costo asociado al incremento de una unidad en el volumen de producción.

4.1.2. Modelos de ingresos y volumen

4.1.2.1. El ingreso marginal se define como la tasa de cambio del ingreso total con respecto al volumen de ventas, es decir, el aumento en el ingreso total que resulta del incremento de una unidad en el volumen de ventas.

4.1.3. Modelos de utilidades y volumen

4.1.3.1. Modelos de utilidades-volumen que determine las utilidades asociadas con un volumen de producción ventas específico.

4.1.4. Análisis del punto de equilibrio

4.1.4.1. El volumen que resulta cuando los ingresos totales son iguales a los costos totales (es decir, la utilidad es $0) se llama punto de equilibrio.

4.1.4.1.1. Para un gerente que debe tomar la decisión de fabricar o no un producto.

5. 1.5 Métodos cuantitativos en la práctica

5.1. Programación lineal: es un método de solución de problemas desarrollado para situaciones que involucran la maximización o minimización de una función lineal sujeta a restricciones lineales que limitan el grado al cual se puede intentar lograr el objetivo.

5.1.1. Programación lineal entera: es un método utilizado para problemas con el requisito adicional de que algunas o todas las recomendaciones de decisión sean valores enteros.

5.1.1.1. Programación de proyectos: PERT/CPM: PERT (Técnica de evaluación y revisión de programas) y CPM (Método de la ruta crítica) ayudan a los gerentes a cumplir con sus responsabilidades de programación de proyectos.

5.1.1.1.1. Modelos de inventario: para satisfacer la demanda de productos y, al mismo tiempo, incurrir en costos de mantenimiento de inventario lo más bajos posible.

5.2. Métodos utilizados con mayor frecuencia

5.2.1. Son: la programación lineal, la programación entera y la simulación