TÉCNICAS INTELIGENTES PARA LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

1. La gestión del conocimiento es un concepto importante y crucial para fortalecer verdaderamente la ventaja competitiva ya que está relacionada con el talento estratégico para conseguir los objetivos del negocio, administrando una infraestructura estratégica de personas, procesos e información para que ese conocimiento compartido apoye en decisiones acertadas y efectivas.

2. BENEFICIOS - Combinar habilidades de aprender a aprender - Comunicación y colaboración - Pensamiento creativo y solución de problemas - Cultura tecnológica - Cultura global de negocios - Desarrollo de liderazgo - Autogestión de la carrera profesional

3. CLASES DE TECNICAS DE INTELIGENCIA

4. INTELIGENCIA EMPRESARIAL (BI): La ayuda a las organización en el análisis de los datos históricos y actuales de modo que permitan extraer el conocimiento útil con rapidez para la toma de decisiones estratégicas. permite la recopilar y transformar los datos de distintos orígenes , revela las tendencias e incoherencias entre otros.

5. MINERIA DE DATOS: Es el proceso de análisis de los datos en el campo de la estadística y las ciencias de la computación con el fin de descubrir los patrones en grandes volúmenes de los conjuntos de los datos.

6. SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION: Es una herramienta de Business intelligence enfocada en el análisis de los datos de una organización, facilitan la toma de decisiones utilizando los datos y modelos para resolver los problemas no estructurados. tiene como función la recolección de los datos de todo tipo de fuente facilitando su extracción de información de forma ordenada.

7. SISTEMAS DE INFORMACION EJECUTIVA (EIS): Es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentes de un acceso sencillo a la información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito Su finalidad principal es la que el ejecutivo tenga disposición de un panorama completo en el estado de los indicadores del negocio que afecten directa o indirectamente.

8. TRABAJO COOPERATIVO ASISTIDO POR COMPUTADORA (CSCW ): es conocido como CSCW utilizado para describir un entorno de trabajo colaborativo asistido por computadora es utilizado para describir cualquier tecnología que combina los recursos del software y hardware para permitir a las personas compartir la tecnología. Con las redes, la flexibilidad y capacidad de los sistemas de apoyo a las decisiones han crecido enormemente.

9. SISTEMAS DE PROCESAMIENTO ANALITICO (OLAP): Es una tecnología que organiza las bases de datos empresariales y proporciona un análisis complejo que se utiliza para realizar las consultas analíticas y complejas sin afectar negativamente en los sistemas transaccionales.

10. SISTEMA DE EXPERTOS (ES): Es un sistema que emplea conocimiento humano capturado en un ordenador para resolver problemas que normalmente resolverían humanos. Los sistemas bien diseñados imitan el proceso de razonamiento que los expertos utilizan para resolver problemas específicos. Estos sistemas pueden funcionar mejor que cualquier humano experto tomando decisiones individualmente en determinados dominios y pueden ser utilizados por humanos no expertos para mejorar sus habilidades en la resolución de problemas.