Processos de amostragem não-probabilistica

1. Escopo

1.1. Amostragem "não estatística". Neste caso, as unidades amostrais são selecionadas de forma intencional e, portanto, não é possível generalizar os resultados para a população.

1.1.1. Geralmente utilizado para amostragem em que a unidade amostral são pessoas

1.1.2. Devido à seleção das unidades não ser aleatória, não é permitido calcular intervalos de confiança nem margem de erro

2. Amostragem por Conveniência

2.1. A seleção de quais unidades amostrais é realizada de acordo à disponibilidade sem a preocupação de se obter uma amostra representativa

2.2. Os dados coletados são naturalmente tendenciosos e devem sempre ser questionados (sempre conhecer como os dados foram coletados)

2.3. Exemplo de aplicação: Zhang et. al., (2020) Journal of Sustainable Tourism, Vol. 28, 587–605 e Kelman et. al., (2019) Climatic Change, Vol. 153, 285–299

3. Amostragem por Cotas

3.1. Versão não-probabilística da amostra estratificada em que a amostra possui características importantes da população representada proporcionalmente.

3.2. É utilizado quando não existe "cadastro" da população que possibilite a realização do sorteio, o que pode causar viés de seleção.

3.3. A seleção das unidades amostrais dentro de cada cota (estrato) é realizada de forma não-aleatória (uma das diferenças com a amostragem probabilistica)

3.4. Exemplo de aplicação: Purwestri et. al., (2020) Sustainability, Vol. 12, 566

4. Amostragem por Bola de Neve

4.1. Essa técnica amostral promove o aumento da amostra a medida que os indivíduos selecionados convidam novos participantes conhecidos.

4.2. Os indivíduos selecionados para serem estudados convidam novos participantes da sua rede de amigos e conhecidos.

4.3. Exemplo de aplicação: Garzon et. al., (2020) Sustainability, Vol. 12, 17