1. Parte 1) Exemplo Prático: interpretação de métricas
1.1. Situação: 3 conjuntos de anúncios, com:
1.1.1. Mesmo público
1.1.2. Mesmo orçamento (combustível)
1.1.3. Mesmo formato de mídia (tipo de criativo)
1.1.4. Aparecendo nos mesmos lugares (posicionamento)
1.1.5. O que difere de um para o outro são os criativos/produto
1.1.5.1. Vídeo blusa camada
1.1.5.1.1. Produto que + possui saída
1.1.5.1.2. Se é o produto que + possui saída, maior será a taxa de conversão sobre esse produto
1.1.5.1.3. Produtos com boa taxa de conversão, precisam de uma menor quantidade de cliques para fazer uma venda
1.1.5.1.4. Valor gasto = 64,14 ➡ 49 cliques ➡ 44 página de destino ➡ Custo pela página = 1,46 ➡ 2 compras
1.1.5.1.5. CPA = 64,14
1.1.5.1.6. Print - Site
1.1.5.1.7. Print - Dinheiro
1.1.5.1.8. Print - V (cpc, custo por página e custo por V.C)
1.1.5.1.9. Exemplo 2 - (cpc, custo por página e custo por V.C)
1.1.5.2. Vídeo tricot
1.1.5.2.1. CPC menor e CTR maior. Em vendas: não foi bom
1.1.5.3. Vídeo blazer
1.1.5.3.1. CPC menor e CTR maior. Em vendas: não foi bom
2. Parte 2) Nova nomenclatura
2.1. Custo por 1.000 pessoas alcançadas
2.1.1. Custo por entrega/entregabilidade
2.1.2. O que essa métrica pode dos dizer?
2.1.2.1. 1 - Dificuldade na entrega
2.1.2.1.1. Quando utilizo uma retenção muito curta (exemplo: carrinho 14 dias), o custo estimado para alcançar 1.000 pode chegar em R$ 300,00 e isso é um sinal que a retenção usada é muito curta para o volume de tráfego do site
2.1.2.2. 2 - Sobreposição no Leilão:
2.1.2.2.1. Quando 2 ou mais conjuntos competem entre sí para aparecer para determinado público
2.2. CPM
2.2.1. Custo por aparição
2.3. Custo por ver conteúdo (view content)
2.3.1. Custo por navegabilidade
2.3.1.1. OBS: [após o % de aproveitamento, é 2º ponto de gargalo no Funil]
2.4. Dentro do Google Analytics
2.4.1. No G.A existe a métrica "SESSÕES" e "Página por sessão". Vamos considerar:
2.4.1.1. Sessão = visualização da página de destino
2.4.1.2. Página por sessão = Ver Conteúdo
2.4.1.3. Exemplo:
2.4.1.3.1. Valor gasto = 1,00
2.4.1.3.2. Obtive 1 página de destino no custo de 1,00
2.4.1.3.3. e houve 1 ver conteudo (disparo de viewcontent
2.4.1.3.4. Logo, custo de viu conteudo (ViewContent) de 1,00
2.4.1.3.5. 🔴Normalmente, em uma relação de 1:1 da passagem de "PÁGINA DE DESTINO" para "VIU PRODUTO", temos um problema no nosso funil de métricas.
3. Parte 3) Métricas do Gerenciador
3.1. Análise do Início do Funil
3.1.1. Alcance + Custo por mil Alcançada
3.1.2. Impressões + CPM + Frequência
3.1.3. Cliques, CPC e CTR
3.1.3.1. Todos
3.1.3.2. Links
3.1.4. Visualização pág de destino, Custo por visualização
3.2. Análise do Meio do Funil
3.2.1. Ver conteúdo e custo por ver conteúdo
3.2.2. Carrinho, Custo cart, valor de conv em carrinho.
3.2.3. Se levarmos em consideração também o google analytics
3.2.3.1. Tempo médio de duração de sessão
3.2.3.2. Página / sessão
3.2.3.3. Taxa de rejeição
3.3. Análise do Fim do Funil
3.3.1. Compras, CPA, Faturado, ROAS e T.M
3.3.2. Taxa de conclusão de pedido pagos
3.3.2.1. % de Conversão dos pedidos captados para faturados (pagos)
4. Parte 4) Tripartição da Conversão
4.1. O que é e para que serve?
4.1.1. ➡ Se baseia em repartir os eventos de conversão em 3.
4.1.1.1. Compra
4.1.1.2. Adição ao carrinho
4.1.1.3. Ver conteúdo
4.1.2. ➡ Trazer sessões qualificadas (popular público de visitantes do site) com um CPS inferior
4.1.2.1. Pergunta:
4.1.2.1.1. Por que não campanha de tráfego para cumprir com esse objetivo?
4.2. Como estruturar?
4.2.1. Modelo 1 - Ter uma campanha para cada evento de conversão:
4.2.1.1. compra
4.2.1.2. ver conteúdo
4.2.1.3. adc ao carrinho
4.2.2. Modelo 2 - Ter uma campanha com os 3 eventos distintos dentro da mesma campanha
4.2.3. - Recomendação: utilizar a mesma segmentação e anúncio, apenas trocar o evento de otimização da campanha de conversão
4.3. O que espero aplicando essa estrutura de campanha?
4.3.1. - Ter uma crescente no nº de visitantes
4.3.2. - Ter uma redução no CPS (custo por visita)
4.3.3. - Melhorar sua estrutura de remarketing, já que iremos ampliar a nossa base
4.3.4. - Aumentar a busca pelo nome da marca no google, levando um aumento do resultado da campanha de marca
4.4. Efeito Colateral
4.4.1. O que é?
4.4.1.1. São quantos eventos a mais consigo que vem depois da ação desejada (evento de conversão escolhido)
4.4.1.1.1. Ou seja, se otimizo uma campanha para ver conteúdo, quantos carrinhos, checkout e compras ela me traz?
4.4.1.1.2. Ou seja, se otimizo uma campanha para adc ao carrinho, quantos eventos de checkout e compras ela me traz?
4.4.2. Custo e Benefício
4.4.2.1. Há momentos/contas que não compensa criar uma estrutura de campanha para adc ao carrinho
4.4.2.1.1. Motivo
4.4.2.1.2. A campanha de ver conteúdo, vai proporcionar:
4.5. Exemplos
4.5.1. Print V.C
4.5.2. Print ATC
4.5.3. Print Compras
5. Parte 5) UTM
5.1. Iremos utilizar a parametrização manual do facebook ads
5.1.1. Parâmetros obrigatórios
5.1.1.1. Fonte da campanha
5.1.1.1.1. Vou colocar o nome do canal de tráfego
5.1.1.1.2. Aplicação: facebook
5.1.1.2. Meio da campanha
5.1.1.2.1. Insiro o cpc + o nome do público
5.1.1.2.2. Aplicação: cpc_comprasemoda
5.1.2. Parâmetros não obrigatórios
5.1.2.1. Nome da campanha
5.1.2.1.1. conv_novos_01-05_tagdeidentificacao
5.1.2.2. Conteúdo da campanha
5.1.2.2.1. Nome do anúncio
5.1.2.2.2. Aplicação: ad1 ou carrossel_compreco
5.2. Exemplo
5.3. OBS
5.3.1. Não inserir no parâmetro de UTM
5.3.1.1. Qualquer tipo de símbolo, como: colchetes, parênteses, espaço, acentos, etc para compor a nomenclatura do parâmetro
5.3.2. Recomendo
5.3.2.1. Separar palavras entre _
5.3.2.2. Separar nº de nº ou nº de palavras com hífen