[Processo#05] Processo de Otimização via G.A

1. Otimização de campanha dentro do Google Analytics

1.1. Motivos de se analisar pelo G.A

1.1.1. Cada ferramenta tem o seu próprio modelo de atribuição

1.1.2. Você enxerga os dados das fontes de mídia paga sob uma mesma ótica (olhar do G,A), ou seja, pelo mesmo modelo de atribuição

1.2. Sobre modelos de atribuição das ferramentas

1.2.1. Google Analytics

1.2.1.1. Último clique não direto.

1.2.1.1.1. Só considera o resultado como sendo do canal direto, quando o mesmo ocorre 2x ou mais.

1.2.1.1.2. Facebook cpc -> google cpc -> direct / none

1.2.1.1.3. Facebook cpc -> google cpc -> direct / none -> direct / none

1.2.2. Facebook Ads

1.2.2.1. Modelo não linear. Considera cliques em 7 dias e visualização de 1 dia.

1.2.2.1.1. Não sendo um modelo linear, a conversão é totalmente atribuída ao último anúncio

1.2.3. Google Ads

1.2.3.1. Último clique. Considera cliques em 30 dias e visualização de 1 dia

1.2.3.1.1. A conversão é totalmente atribuída ao último anúncio

1.2.4. Outros Modelos de Atribuição

1.2.4.1. Modelo de Atribuição Última Interação (Last Click)

1.2.4.1.1. atribui 100% do valor da conversão ao último canal com o qual o cliente interagiu

1.2.4.2. Modelo de Atribuição Último clique não direto

1.2.4.2.1. ignora o tráfego direto e atribui 100% da conversão ao último canal em que o cliente clicou antes de comprar ou converter

1.2.4.3. Atribuição Último clique do Google Ads

1.2.4.3.1. Atribui 100% da conversão ao último anúncio mais recente que o usuário clicou

1.2.4.4. Atribuição Primeira Interação

1.2.4.4.1. Atribui 100% da conversão ao primeiro canal que o usuário interagiu

1.2.4.5. Atribuição Linear

1.2.4.5.1. distribui o valor da conversão por todas as mídias que participaram da conversão

1.2.4.6. Redução de Tempo

1.2.4.6.1. Atribui mais crédito aos pontos de contato mais próximos do momento da conversão

1.2.4.7. Atribuição com base na posição

1.2.4.7.1. Associar os modelos de primeira interação e última interação. Ao invés de 100% da conversão ser atribuído a primeira ou última interação, você divide o crédito entre elas.

1.2.4.8. Atribuição baseado em dados

1.3. Quais relatórios serão utilizados para análise de campanha

1.3.1. Relatório de campanha (Explorador)

1.3.1.1. Características

1.3.1.1.1. Conseguimos visualizar a nível de campanha e conjunto de anúncio

1.3.1.1.2. Possui uma linha com a somatória e a média dos valores

1.3.1.1.3. Apresenta gráfico de linhas na parte superior do relatório, proporcionando uma visão de desempenho de determinada métrica por dia

1.3.1.2. Quando utilizar?

1.3.1.2.1. Quando tenho 1 anúncio dentro do conjunto de anúncio

1.3.1.3. Link para acesso

1.3.1.3.1. https://analytics.google.com/analytics/web/template?uid=4lAjdhOvS56TS0rCk_Ahmg

1.3.1.4. Exemplo

1.3.2. Relatório de campanha (Tabela Fixa)

1.3.2.1. Características

1.3.2.1.1. Conseguimos visualizar a nível de campanha, conjunto de anúncio e anúncio

1.3.2.1.2. Não possui uma linha com a somatória e a média dos valores

1.3.2.1.3. Não possui um gráfico de linhas na parte superior do relatório, proporcionando uma visão de desempenho de determinada métrica por dia

1.3.2.2. Quando utilizar?

1.3.2.2.1. Quando tenho + de 1 anúncio dentro do mesmo conjunto e quero avaliar o desempenho de anúncio por anúncio

1.3.2.3. Link para acesso

1.3.2.3.1. https://analytics.google.com/analytics/web/template?uid=n8QG8McXS86lfPzGJyHXIg

1.3.2.4. Exemplo

1.3.3. Relatório de conversões assistidas

1.3.3.1. Características

1.3.3.1.1. Consigo visualizar qual canal, campanha ou conjunto de anúncio está dando assistência para outros canais finalizarem a venda

1.3.3.2. Quando utilizar?

1.3.3.2.1. Sempre filtrar a campanha que estou analisando dentro desse relatório

1.3.3.2.2. Principalmente, quando essa campanha não esta tendo um bom desempenho dentro do gerenciador de anúncios ou dentro dos relatórios de campanha

1.3.3.3. Setup inicial

1.3.3.3.1. Em Conversão: deixar marcado apenas transações

1.3.3.3.2. Alterar a dimensão principal para "campanha"

1.3.3.3.3. Alterar a dimensão secundária para "origem/mídia"

1.3.3.3.4. Exemplo

1.3.3.4. Analiso

1.3.3.4.1. Conversões assistidas

1.3.3.4.2. Valor de conversão assistida

1.3.4. Relatório de Principais caminhos da conversão

1.3.4.1. Características

1.3.4.1.1. Visualizo a jornada que aquela conversão aconteceu, qual campanhas ou canais fizeram parte daquela venda

1.3.4.2. Quando utilizar?

1.3.4.2.1. Quando teve marcações de conversões assistidas

1.3.4.2.2. Curiosidade

1.3.4.3. Setup inicial

1.3.4.3.1. Em Conversão: deixar marcado apenas transações

1.3.4.3.2. Alterar a dimensão principal para "campanha"

1.3.4.3.3. Alterar a dimensão secundária para "origem/mídia"

1.3.4.3.4. Exemplo

2. Cenários possíveis de se encontrar

2.1. 1 - Tenho uma determinada campanha ou conjunto de anúncio tendo um bom resultado dentro do gerenciador e com zero vendas diretas dentro do G.A

2.1.1. O que precisamos entender?

2.1.1.1. O que conta para a TXC do site como um todo é o que está dentro do G.A

2.1.1.1.1. ou seja, se eu aumento a verba dessa campanha no gerenciador por conta do resultado que me entregue nesse painel

2.1.2. Aplico a verba de manutenção

2.1.2.1. Não pauso 100% a campanha por conta da ausência de resultados dentro do G.A

2.1.2.2. Mas também não vou aumentar a verba no conjunto

2.1.2.3. Normalmente, reduzo a verba, aplicando a verba de manutenção

2.2. 2 - Tenho uma determinada campanha ou conjunto de anúncio tendo um resultado ruim dentro do gerenciador mas tendo venda no G.A

2.2.1. É comum ter esse cenário. Ele pode ser explicado por uma falta de marcação de dados pelo pixel diante da política do IOS 14

2.2.2. Faço o cálculo do ROAS G.A e aumento a verba de acordo com o que consta de receita no G.A

2.3. 3 - Tenho uma determinada campanha indo super bem dentro do gerenciador, mas com baixo resultado em venda direta e assistida

2.3.1. Exemplo

2.3.2. Avaliar o contexto geral de vendas desse e-commerce, ou seja, como estão as vendas nos últimos 7 dias ? [planilha diária]

2.3.2.1. Cenário bom

2.3.2.1.1. Mantenho ou aumento a verba [Mais aumentar do que manter]

2.3.2.2. Cenário ruim

2.3.2.2.1. Reduzo ou pauso

2.3.2.2.2. Porque vou entender que o que está me trazendo dentro da ferramenta de anúncio: não reflete a realidade

2.3.3. *OBS: Para esse tipo de conta: leva em consideração o gerenciador

2.4. Conceitos

2.4.1. Venda assistida

2.4.1.1. Os canais trabalham como um time, ou seja, há mais de um deles envolvido na transação

2.4.2. ROAS G.A

2.4.2.1. Receita G.A / Valor gasto FB

2.4.3. Verba de manutenção

2.4.3.1. Quando aplico?

2.4.3.1.1. Quando uma campanha não impacta diretamente no resultado (Venda direta), mas atua de forma participativa / OU não atua de forma assistida (1º caso)

2.4.3.2. O que é?

2.4.3.2.1. Não escalo aquele conjunto sobre o ponto de vista do Gerenciador, por mais que esteja bom. Reduzo a verba para dar apenas as assistência e continuar participando do caminho de conversão

2.4.3.3. Como aplico?

2.4.3.3.1. 1. Não escalo determinado conjunto/grupo sobre o ponto de vista da plataforma de anúncio

2.4.3.3.2. 2. Reduzo a verba para dar apenas as assistência e continuar participando do caminho de conversão

2.4.3.4. Sugestão

2.4.3.4.1. 15,00

2.4.3.4.2. 12,00

2.4.3.4.3. 10,00

3. UTM

3.1. Iremos utilizar a parametrização manual do facebook ads

3.1.1. Parâmetros obrigatórios

3.1.1.1. Fonte da campanha

3.1.1.1.1. Vou colocar o nome do canal de tráfego

3.1.1.1.2. Aplicação: facebook

3.1.1.2. Meio da campanha

3.1.1.2.1. Insiro o cpc + o nome do público

3.1.1.2.2. Aplicação: cpc_comprasemoda

3.1.2. Parâmetros não obrigatórios

3.1.2.1. Nome da campanha

3.1.2.1.1. conv_novos_01-05_tagdeidentificacao

3.1.2.2. Conteúdo da campanha

3.1.2.2.1. Nome do anúncio

3.1.2.2.2. Aplicação: ad1 ou carrossel_compreco

3.2. Exemplo

3.3. OBS

3.3.1. O G.A apresenta um certo delay. Então, não visualize os dados no mesmo dia. Aconselhável: dias anteriores para análise de dados

3.3.2. Utilizar os mesmos filtros de tempo em ambas ferramentas para evitar mensurações erradas. A mesma data que você filtrar no facebook ads, também aplicar dentro do G.A

3.3.3. Não inserir no parâmetro de UTM

3.3.3.1. Qualquer tipo de símbolo, como: colchetes, parênteses, espaço, acentos, etc para compor a nomenclatura do parâmetro

3.3.4. Recomendo

3.3.4.1. Separar palavras entre _

3.3.4.2. Separar nº de nº ou nº de palavras com hífen