Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis

1. Prueba de hipótesis: algunos aspectos prácticos

1.1. Aceptar la hipótesis nula

1.2. No se afirma la verdad de la hipótesis nula

1.3. Formulación de hipótesis nula y alternativa

1.4. Selección del nivel de significancia α

1.5. Elección entre intervalos de confianza y pruebas de significancia

2. Análisis de regresión y análisis de varianza

2.1. Grados de libertad (gl) asociados

2.2. Razón F y prueba de hipótesis

3. Estimación por intervalos: algunas ideas básicas

3.1. Intervalo de Confianza

3.2. Coeficiente de Confianza

3.3. Límites de Confianza

3.4. Propiedades de la Estimación por Intervalos

3.5. Construcción de Intervalos de Confianza

4. Intervalos de confianza para los coeficientes de regresión β1 y β2

4.1. Uso de la Distribución t

4.2. Intervalo de Confianza para β2

4.3. Intervalo de Confianza para β1

4.4. Interpretación de los Intervalos de Confianza

4.5. Intervalo de Confianza Conjunto

5. Intervalo de confianza para σ2

5.1. Intervalo de Confianza para σ^2

5.2. Interpretación del Intervalo de Confianza

6. Prueba de hipótesis

6.1. Prueba Bilateral o de Dos Colas

6.2. Prueba Unilateral o de Una Cola

7. Pruebas de hipótesis: enfoque de la prueba de significancia

7.1. Prueba t

7.2. Prueba χ²