1. Definiciones
1.1. La Estadística es una rama de las Matemáticas que, a través de diversas metodologías y técnicas, se encarga de la recolección y organización de datos acerca de personas, sucesos o cosas. Asimismo, facilita su análisis e interpretación, con el fin de obtener conclusiones.
1.1.1. Parametros
1.1.1.1. *Parámetros:* Son medidas numéricas que describen características específicas de una población completa. Por ejemplo, la media y la desviación estándar poblacionales son parámetros.
1.1.1.1.1. Ejemplos en el sector
1.1.2. Estadisticos
1.1.2.1. Estadísticos: Son medidas numéricas que describen características de una muestra extraída de una población. La media y la desviación estándar muestrales son ejemplos de estadísticos.
1.1.3. Escalas de medición
1.1.3.1. La escala de medición es una clasificación que describe la naturaleza y la calidad de los datos recopilados en una variable particular. Hay cuatro tipos principales de escalas de medición:
1.1.3.1.1. Nominal: Categorías sin orden intrínseco. Ejemplos: colores, género.
1.1.3.1.2. Ordinal: Categorías con un orden, pero las diferencias entre ellas no son uniformes. Ejemplos: clasificación en una competición, niveles de educación.
2. Clasificasión
2.1. La estadística se clasifica en dos categorías principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. La estadística descriptiva se centra en la organización y resumen de datos, mientras que la estadística inferencial se ocupa de hacer inferencias y tomar decisiones basadas en muestras de datos para hacer afirmaciones sobre una población más amplia.
3. Tipos de datos:
3.1. Cualitativos
3.1.1. En estadística, las variables cualitativas se refieren a características no numéricas o atributos que pueden clasificarse en categorías. Estas variables pueden ser nominales o ordinales.
3.1.1.1. Cuantitativos
3.1.1.1.1. Las variables cuantitativas en estadística son aquellas que representan cantidades numéricas y se pueden medir con números. Estas variables pueden ser de dos tipos: discretas o continuas.