1. Introdução à Estatística
1.1. Definição de Estatística
1.2. Importância na Ciência e no Cotidiano
1.3. Relação com Data Analytics
1.4. Breve Histórico
2. Estatística Descritiva
2.1. Base
2.1.1. Distribuição
2.1.2. Tendência Central
2.1.2.1. Média
2.1.2.2. Mediana
2.1.2.3. Moda
2.1.3. Variabilidade
2.1.3.1. Variância
2.1.3.2. Desvio Padrão
2.1.3.3. Amplitude
2.2. Medidas de Posição
2.2.1. Quartis
2.2.2. Percentis
2.3. Tipos de Variáveis
2.3.1. Quantitativas
2.3.1.1. Discretas
2.3.1.2. Contínuas
2.3.2. Qualitativas
2.3.2.1. Nominais
2.3.2.2. Ordinais
3. Estatística Inferencial
3.1. Aspectos e Terminologias
3.1.1. Estatísticas e Parâmetros
3.1.1.1. Estatísticas
3.1.1.2. Parâmetros
3.1.2. Estimativas
3.1.2.1. Pontuais
3.1.2.2. Intervalo
3.1.3. Intervalo de Confiança
3.1.4. Margem de Erro
3.2. Testes de Hipóteses
3.2.1. Hipótese Nula vs. Hipótese Alternativa
3.2.1.1. Hipótese Nula (H0)
3.2.1.2. Hipótese Alternativa (H1)
3.2.2. Nível de Significância
3.2.3. Valor P
3.3. Testes Estatísticos
3.3.1. Paramétricos vs. Não Paramétricos
3.3.1.1. Paramétricos
3.3.1.2. Não Paramétricos
3.3.2. Testes de Comparação
3.3.2.1. Teste T
3.3.2.2. ANOVA (Análise de Variância)
3.3.3. Testes de Correlação
3.3.3.1. Correlação de Pearson
3.3.4. Testes de Regressão
3.3.4.1. Regressão Linear
4. Técnicas de Análise Exploratória de Dados (EDA)
4.1. Técnicas
4.1.1. Análises Gráficas
4.1.1.1. Histogramas
4.1.1.2. Boxplots
4.1.1.3. Scatterplots
4.1.2. Medidas de Cinco Resumos (Boxplot)
4.1.2.1. Mínimo
4.1.2.2. Primeiro Quartil (Q1)
4.1.2.3. Mediana (Q2)
4.1.2.4. Terceiro Quartil (Q3)
4.1.2.5. Máximo
4.1.3. Estatística Robusta
4.1.3.1. Mediana
4.1.3.2. Desvio Absoluto Mediano (MAD)
4.1.4. Estatística Não Paramétrica
4.1.4.1. Teste de Mann-Whitney
4.1.4.2. Teste de Kruskal-Wallis
4.2. Tipos de Gráficos Comuns
4.2.1. Histogramas
4.2.2. Boxplots
4.2.3. Scatterplots