1.1. 2006: Geoffrey Hinton populariza o termo "Deep Learning", revitalizando o interesse em redes neurais profundas.
1.2. 2007: Google começa a usar aprendizado de máquina em seus algoritmos de busca, melhorando a relevância dos resultados.
2. Década de 2010: IA no Cotidiano das Empresas e Consumidores
2.1. 2011: IBM Watson vence o jogo de perguntas e respostas "Jeopardy!", demonstrando a capacidade de compreensão e processamento de linguagem natural.
2.2. 2014: Surge o conceito de "Indústria 4.0", integrando IoT (Internet das Coisas) e IA na automação industrial.
2.3. 2016: AlphaGo, do Google DeepMind, vence o campeão mundial de Go, Lee Sedol, mostrando a superioridade da IA em jogos complexos.
3. Década de 2020: IA Pervasiva e Aplicações Empresariais Avançadas
3.1. 2020: A IA começa a ser usada amplamente em diagnósticos médicos, reconhecimento facial, veículos autônomos e processamento de linguagem natural em assistentes virtuais.
3.2. 2023: As empresas adotam IA generativa, como o GPT-3 e GPT-4, para criação de conteúdo, atendimento ao cliente e automação de processos criativos.
4. Futuro Próximo: IA Ética e Autonomia
4.1. 2024 e além: Espera-se que a IA se torne ainda mais integrada às operações empresariais, com ênfase em IA explicável, ética e segura, auxiliando na tomada de decisões estratégicas em larga escala e transformando ainda mais as estruturas organizacionais.
4.2. Aprovação de um conjunto de medidas para regulamentar o uso de inteligência artificial nos países da União Europeia. (Março 2024)
5. Década de 1950: Início da Inteligência Artificial
5.1. 1956: O termo "Inteligência Artificial" é cunhado por John McCarthy durante a conferência de Dartmouth. Pesquisadores começam a explorar o potencial da IA para resolver problemas matemáticos e lógicos.
6. Década de 1960: Primeiros Sistemas Especialistas
6.1. 1965: Joseph Weizenbaum desenvolve o programa ELIZA, um dos primeiros chatbots, simulando uma conversa com um psicoterapeuta.
6.2. 1966: Início dos sistemas especialistas, como o DENDRAL, desenvolvido para ajudar na análise química.
7. Década de 1970: Desenvolvimento de Sistemas Especialistas e Robótica
7.1. 1972: Surge o PROLOG, uma linguagem de programação voltada para IA.
7.2. 1979: A General Motors começa a usar robôs em suas linhas de montagem, marcando o início da automação industrial moderna.
8. Década de 1980: Comercialização dos Sistemas Especialistas
8.1. 1980: Surge o R1 (também conhecido como XCON), um sistema especialista da Digital Equipment Corporation (DEC) para configuração de computadores, marcando a entrada comercial da IA nas empresas.
8.2. 1986: Surge o conceito de Redes Neurais Artificiais, popularizado por modelos como o Perceptron Multicamadas.
9. Década de 1990: Expansão da IA e dos Algoritmos de Aprendizado
9.1. 1997: O Deep Blue da IBM derrota o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, demonstrando o poder dos algoritmos de busca e decisão.
9.2. 1999: Surgem sistemas de recomendação em larga escala, como o usado pela Amazon para sugerir produtos aos clientes.
