1. VARIÁVEL NUMÉRICA
1.1. Análise Univariada
1.1.1. Histograma
1.1.1.1. Para visualizar a distribuição dos dados (densidade, simetria, assimetria).
1.1.2. Boxplot
1.1.2.1. Para identificar outliers e analisar dispersão, mediana e quartis.
1.2. Análise Bivariada (Numérica vs Numérica)
1.2.1. Scatter Plot (Gráfico de Dispersão)
1.2.1.1. Para explorar a relação entre duas variáveis numéricas e identificar padrões e correlações.
1.2.2. Gráfico de Linha
1.2.2.1. Para visualizar a evolução temporal (se uma das variáveis for temporal).
1.2.3. Hexbin Plot
1.2.3.1. Alternativa para grandes conjuntos de dados, mostrando densidade de pontos.
2. VARIÁVEL CATEGÓRICA
2.1. Análise Univariada
2.1.1. Gráfico de Barras
2.1.1.1. Para visualizar a frequência de categorias (ótimo para dados com muitas categorias).
2.1.2. Gráfico de Pizza
2.1.2.1. Para proporções simles (menos recomendado para muitas categorias).
2.2. Análise Bivariada (Categórica vs Numérica)
2.2.1. Boxplot
2.2.1.1. Para comparar a distribuição de uma variável numérica entre diferentes categorias (útil para variáveis nominais e ordinais).
2.2.2. Violin Plot
2.2.2.1. Para comparar distribuições e densidade entre categorias.
2.2.3. Gráfico de Barras com Erro Padrão
2.2.3.1. Para comparar médias e variações entre categorias (especialmente útil quando a categórica é ordinal).
2.2.4. Gráfico de Barras
2.2.4.1. Para médias de diferentes grupos (útil se a variável categórica for ordinal).
3. CATEGÓRICA VS CATEGÓRICA
3.1. Tabela Dinâmica
3.1.1. Para observar a frequência conjunta de duas variáveis categóricas.
3.2. Gráfico de Barras Empilhadas
3.2.1. Para comparar a distribuição de categorias em diferentes subgrupos.
3.3. Gráfico de Barras Lado a Lado
3.3.1. Para comparar a distribuição de categorias em diferentes subgrupos.
4. OUTLIERS E TENDÊNCIAS
4.1. Gráficos para Detecção de Outliers
4.1.1. Boxplot
4.1.1.1. Idelal para detectar outliers em variáveis numéricas.
4.1.2. Scatter Plot
4.1.2.1. Útil para observar outliers em relação entre duas variáveis.
4.1.3. Gráfico de Linha
4.1.3.1. Pode revelar outliers temporais.
4.2. Tendências
4.2.1. Gráfico de Linha
4.2.1.1. Para observar tendências temporais em dados contínuos.
4.2.2. Scatter Plot com Linha de Tendência
4.2.2.1. Para visualizar e quantificar tendências em dados numéricos.
4.2.3. Regressão Linear
4.2.3.1. Para verificar se a tendência observada é significativa.