INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL por Mind Map: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

1. IA FRACA (Narrow AI)

1.1. Aprendizado de máquina

1.1.1. 1. Reconhecimento de Imagens e Vídeos: Detecção de objetos Reconhecimento facial Análise de imagens médicas 2. Processamento de Linguagem Natural (PLN): Tradução automática Chatbots Análise de sentimentos 3. Recomendação de Produtos: E-commerce Plataformas de streaming 4. Detecção de Fraudes: Bancos Seguradoras 5. Previsão de Demanda: Varejo Energia 6. Veículos Autônomos: Percepção Tomada de decisão 7. Assistentes Virtuais: Siri, Alexa, Google Assistant 8. Análise de Sentimentos em Redes Sociais: Monitoramento de marcas Análise de tendências

1.2. Processamento de linguagem neural ( PLN)

1.2.1. Detecção de objetos Reconhecimento facial Análise de imagens médicas

1.3. Visão computacional

1.3.1. 1. Reconhecimento Facial: Segurança Redes sociais Pagamentos 2. Detecção de Objetos: Veículos autônomos Vigilância Indústria 3. Segmentação de Imagens: Medicina Automação 4. Rastreamento de Objetos: Esportes Vigilância 5. Geração de Imagens: Arte Design 6. Realidade Aumentada: Jogos Comércio eletrônico 7. Análise de Sentimentos: Marketing

1.4. Robótica

1.4.1. 1. Robôs Industriais: Inspeção de qualidade Montagem Manutenção preditiva 2. Robôs de Serviços: Assistentes pessoais Cuidados com idosos Atendimento ao cliente 3. Robôs de Exploração: Exploração espacial Exploração subaquática 4. Robôs Cirúrgicos: Cirurgias minimamente invasivas Assistência a cirurgiões 5. Veículos Autônomos: Carros autônomos Drones

1.5. Sistemas de recomendação

1.5.1. Histórico de compras Interações com o produto Avaliações Dados demográficos

2. IA GERAL

2.1. Transcede subcampos específicos

2.1.1. Ainda hipotética, possível aplicação: ciência, engenharia, arte, música e resolução de problemas.

3. IA SUPERINTELIGENTE

3.1. Conceito futuro e espectativo

3.1.1. Ainda mais hipotética, possível aplicação:transceder a compreensão humana, criar novas formas de vida e controlar clima e meio ambiente.