1. INTERPRETAÇÃO DOS RESULTADOS
1.1. Significância Estatística
1.2. Erros Tipo I e Tipo II
2. APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
2.1. Ciências Sociais
2.2. Medicina
2.3. Economia
2.4. Engenharia
3. Ciência que Coleta, analisa, interpreta e apresenta dados
4. TIPOS DE ESTATÍSTICA
4.1. Estatística Descritiva
4.1.1. Resumo e Apresentação de dados
4.1.2. Medidas de Tendência Central
4.1.2.1. Média
4.1.2.2. Mediana
4.1.2.3. Moda
4.1.3. Medidas de Dispersão
4.1.3.1. Variância
4.1.3.2. Desvio Padrão
4.1.3.3. Amplitude
4.1.4. Gráfico
4.1.4.1. Histogramas
4.1.4.2. Gráficos de Barras
4.1.4.3. Gráficos de Pizza
4.2. Estatística Inferencial
4.2.1. Faz inferências sobre uma população com base em uma amostra.
4.2.2. Testes de Hipóteses:
4.2.2.1. Hipótese nula (H0)
4.2.2.2. Hipótese alternativa (H1)
4.2.3. Intervalos de Confiança
4.2.4. Regressão e Correlação
5. COLETA DE DADOS
5.1. Tipos de Dados:
5.1.1. Quantitativos (numéricos)
5.1.2. Qualitativos (categóricos)
5.2. Métodos de Coleta:
5.2.1. Questionários
5.2.2. Entrevistas
5.2.3. Experimentos
6. POPULAÇÃO E AMOSTRA
6.1. População: Totalidade dos elementos que se deseja estudar.
6.2. Amostra: Subconjunto da população
6.3. Técnicas de Amostragem:
6.3.1. Aleatória Simples
6.3.2. Estratificada
6.3.3. Sistemática
7. ANÁLISE DE DADOS
7.1. Análise Exploratória
7.2. Testes Estatísticos:
7.2.1. Teste T
7.2.2. ANOVA (Análise de Variância)
7.2.3. Qui-quadrado