Telemetria de um XDR

1. Conclusões e Ações Estratégicas de Segurança incluindo XDR

1.1. Segmentação da rede para limitar a superfície de ataque

1.2. Atualização regular de sistemas e dispositivos vulneráveis.

1.3. Implementação de autenticação multifator (MFA).

1.4. Adoção de ferramentas de segurança como EDR/XDR e DLP

1.5. Treinamento e conscientização dos usuários sobre segurança digital

1.6. Criação e teste de um Plano de Resposta a Incidentes (DRP).

2. Sobre

2.1. Alex De Boni [email protected] supryx.com.br 51 9 9917 0222

2.2. Há 25 anos trazendo soluções em Tecnologia e Cybersegurança.

3. 1 . Coleta de dados e eventos do sistema (Endpoint)

3.1. O objetivo principal da telemetria de XDR é melhorar a detecção, investigação e resposta a ameaças cibernéticas.

3.2. Coleta de Dados Multiplataforma:

3.2.1. Dados são extraídos de várias ferramentas, como soluções EDR (Endpoint Detection and Response), firewalls, IDS/IPS, e sistemas de monitoramento de rede.

3.3. Correlações Inteligentes

3.3.1. O XDR utiliza análises avançadas para correlacionar eventos de diferentes fontes e identificar padrões que podem indicar uma ameaça.

4. 2.Centralização dos Dados

4.1. A telemetria é consolidada em uma única plataforma, permitindo que equipes de segurança tenham uma visão unificada das atividades.

4.1.1. Automação

4.1.1.1. Ferramentas de XDR aplicam inteligência artificial e machine learning para priorizar alertas e reduzir ruídos, destacando os incidentes mais críticos.

4.1.2. Análise Contextual

4.1.2.1. Dados de telemetria incluem contexto, como localização, usuário, dispositivo e tipo de atividade, permitindo análises mais precisas.

5. 3. Dados de telemetria incluem contexto, como localização, usuário, dispositivo e tipo de atividade, permitindo análises mais precisas.

5.1. Melhoria na Detecção de Ameaças

5.2. Respostas Rápidas a Incidentes

5.3. Redução do Tempo de Investigação

5.4. Menos Alertas Falsos Positivos

5.5. Segurança Proativa

6. 4. Casos de Uso Comuns

6.1. Rastreamento de Movimentos Laterais: Detectar quando um atacante tenta mover-se entre sistemas internos.

6.2. Análise de Anomalias: Identificar comportamentos fora do padrão em dispositivos e usuários

6.3. Detecção de Ransomware: Reconhecer comportamentos típicos de ransomware, como criptografia em massa de arquivos..

6.4. Proteção Multivetorial: Detectar ataques que utilizam múltiplos vetores, como phishing seguido de movimentação lateral.

7. 5. Atividades Incomuns

7.1. Exfiltração de dados

7.2. Comunicação com Comando e Controle (botnet´s)