Proposta B.I Nacional - Arranjos Express e Sapatop | BIAIZ/TRUSTEDLAKE

1. Consultoria para contratação de ERP

1.1. **Objetivo:** Ajudar o cliente a decidir por um novo ERP que atenda as necessidades da atual operação

1.1.1. Quais requisitos o ERP abastece

1.1.2. Primeiro contato com ERPs

1.1.3. Tipos de conexão com dados (para o DataLake)

1.1.4. Precificação

1.1.5. Apresentação de ao menos 3 ERPs qualificados

1.1.6. Definição dos Requisitos

2. Estruturação dos dados - De 2 a 3 semanas

2.1. Setup

2.1.1. **Objetivo:** Construção dos fluxos de dados que tornam as informações do ERP acessíveis para serem utilizadas para análises e reports.

2.1.1.1. Levantamento de Requisitos - De 1 a 3 dias

2.1.1.1.1. Reunião inicial com o cliente para entender os objetivos do painel

2.1.1.1.2. Identificação das métricas-chave (KPIs) e perguntas de negócio que o painel deve responder

2.1.1.1.3. Definição das fontes de dados que serão integradas

2.1.1.2. Planejamento e Estruturação do Projeto - 2 dias

2.1.1.2.1. Documentação do escopo do projeto (metodologia, KPIs, estrutura de dados)

2.1.1.2.2. Elaboração do wireframe inicial do painel para validação (mockup das telas)

2.1.1.2.3. Cronograma de execução

2.1.1.3. Coleta e Preparação dos Dados - 15 dias

2.1.1.3.1. Conexão às fontes de dados (planilhas, bancos de dados, APIs etc.)

2.1.1.3.2. Limpeza, tratamento e transformação dos dados

2.1.1.3.3. Criação de uma estrutura otimizada no banco de dados para facilitar consultas (caso necessário).

2.2. Manutenção

2.2.1. **Objetivo:** Manter os fluxos de dados funcionais e escaláveis, garantindo a atualização e acessibilidade dos dados diariamente

2.2.1.1. Monitoramento Contínuo

2.2.1.1.1. Verificação semanal ou mensal do desempenho/fluxo de dados ao painel

2.2.1.1.2. Garantir que todas as conexões de dados estão funcionando corretamente

2.2.1.1.3. Identificação e resolução de problemas técnicos (ex.: falha em consultas ou atualização de dados)

2.2.1.2. Gestão de Dados e Performance

2.2.1.2.1. Otimização de consultas para melhorar a performance (se necessário)

2.2.1.2.2. Controle de qualidade dos dados (validação de integridade e consistência)

2.2.1.2.3. Backup e recuperação de dados (caso aplicável)

2.3. Website B.I

2.3.1. **Objetivo:** Otimização da experiência do usuário para análises

2.3.1.1. Uma única licença AWS QuickSight para vários leitores

3. Visualização dos dados - De 2 a 3 semanas (pós Estruturação)

3.1. Setup - De 2 a 3 semanas

3.1.1. **Objetivo:** Entregar um painel de B.I. funcional e personalizado, focado exclusivamente em visualizações, garantindo que os gráficos, indicadores e filtros atendam às necessidades estratégicas do cliente.

3.1.1.1. Levantamento de Requisitos - De 1 a 3 dias

3.1.1.1.1. Seguiremos os requisitos levantados na fase de estruturação dos dados

3.1.1.2. Modelagem do Painel - 15 dias

3.1.1.2.1. Configuração da ferramenta de B.I. (QuisckSight)

3.1.1.2.2. Criação de visualizações personalizadas

3.1.1.2.3. Configuração de filtros e segmentações (ex.: por período, por região, por produto)

3.1.1.3. Validação e Ajustes - 5 dias

3.1.1.3.1. Apresentação do painel preliminar ao cliente

3.1.1.3.2. Coleta de feedback e implementação de ajustes

3.1.1.3.3. Testes de funcionalidade e consistência dos dados

3.1.1.4. Treinamento e Entrega Final - 2h

3.1.1.4.1. Treinamento para os usuários finais (como usar o painel e interpretar os dados)

3.1.1.4.2. Habilitação de acessos aos usuários autorizados

3.1.1.5. Relatórios Periódicos

3.1.1.5.1. Envio automatizado por e-mail do painel em pdf em datas determinadas

3.2. Gestão Técnica Contínua

3.2.1. **Objetivo:** Manter e criar novas visualizações do painel de B.I., garantindo seu perfeito funcionamento dos gráficos, filtros e indicadores para que atendam às necessidades do cliente.

3.2.1.1. Relatórios Periódicos

3.2.1.1.1. Envio mensal por e-mail de reporte sobre as otimizações realizadas no painel

3.2.1.2. Monitoramento Contínuo

3.2.1.2.1. Manutenção Visual: Correção de erros em gráficos, tabelas e indicadores

3.2.1.3. Suporte ao Cliente

3.2.1.3.1. Atendimento para dúvidas e suporte técnico (ex.: instruções para uso do painel)

3.2.1.4. Atualizações e Melhorias

3.2.1.4.1. Adicionar ou ajustar visualizações conforme demanda do cliente (mediante disponibilidade dos dados/fontes na estrutura/banco)

3.2.1.4.2. Atualizar filtros, segmentos ou KPIs de acordo com mudanças no negócio

3.2.1.4.3. Implementação de melhorias na interface do painel (ex.: dashboards mais intuitivos)

4. Data Analytics

4.1. Data Analytics

4.1.1. **Objetivo:** Fornecer insights acionáveis e estratégicos com base em análises contínuas de dados, ajudando a empresa a tomar decisões rápidas e embasadas

4.1.1.1. Monitoramento e Análise de Dados

4.1.1.1.1. Análise contínua dos dados do painel para identificar tendências, padrões e anomalias

4.1.1.2. Recomendações Estratégicas - Acionáveis

4.1.1.2.1. Propor ações baseadas nos dados (ex.: ajustar campanhas de marketing, redefinir metas, melhorar processos operacionais)

4.1.1.2.2. Apresentação de análises preditivas ou simulações (sob demanda)

4.1.1.3. Análises sob demanda

4.1.1.3.1. Análises específicas para suporte às tomadas de deciões

4.1.1.4. Reunião mensal - 1h30

4.1.1.4.1. Apresentação dos insights e definição de problemas relevantes

4.2. EM BREVE - Data Analytics Avançado com IA

4.2.1. Alertas automatizados

4.2.1.1. Exs:

4.2.1.1.1. Clima x Lojas de rua, Dólar, Economia

4.2.1.1.2. Feriados

4.2.1.1.3. Projeções de faturamento

4.2.1.1.4. Performance de indicadores específicos

4.2.2. Insights Automatizados

4.2.2.1. Ex:

4.2.2.1.1. Agrupamento de lojas por perfil