Falta de Integración y Automatización de Datos – Endeavor México

1. 🚀Acciones de Mejora🚀

1.1. 🔄Automatización🔄

1.1.1. Uso de API o ZAPIER

1.2. Optimización de Procesos

1.2.1. Diseñar un procedimiento estándar para extraer y consolidar datos.

1.2.2. Establecer responsabilidades claras en el equipo para evitar duplicación de trabajo

1.3. Capacitación

1.3.1. Formar al equipo en automatización con Google Apps Script, Zapier, Power Query

1.3.2. Fomentar la adopción de soluciones tecnológicas para reducir tareas manuales y centrarse más en el análisis

2. ¿Qué hice para entender la causa?

2.1. Diagrama de Ishikawa

2.1.1. 🧑‍💻Personas

2.1.1.1. Sobrecarga

2.1.1.1.1. Mucho tiempo en tareas repetitivas

2.1.1.2. Falta de formación en automatización

2.1.1.2.1. Todo el flujo de datos era manual

2.1.1.2.2. Desconocimiento de automatización

2.1.2. Procesos

2.1.2.1. Manuales

2.1.2.2. Repetitivos

2.1.2.3. Sin estandarizar

2.1.3. 🛠️Herramientas

2.1.3.1. Google Sheets sin automatización

2.1.3.2. Falta de API

2.1.4. Datos

2.1.4.1. Dispersos

2.1.4.2. Propensos a errores

3. 👀¿Cómo descubrí el problema?👀

3.1. Gemba (Observacion Directa)

3.1.1. Google Sheets es la única herramienta usada

3.1.1.1. no hay ninguna sistema de automatizacion

3.1.1.1.1. retrasos

3.1.1.1.2. proceso ineficiente

3.1.2. Descarga manualmente datos de CB Insights y SalesForce.

3.1.2.1. dificultades cuando los analistas necesitaban datos actualizados rápidamente

3.1.3. Detecté retrasos constantes en la entrega de reportes y dificultades al buscar datos actualizados rápidamente.

3.1.4. El proceso de consolidación es ineficiente y genera carga operativa.

3.2. Descripción del Problema

3.2.1. Falta de integración y automatización entre CB Insights y Google Sheets.

3.2.1.1. retrasos

3.2.1.2. duplicación de trabajo

3.2.1.3. errores

3.3. Dimensiones del Problema

3.3.1. 🗂️Sujeto: ¿Quién trabaja con los datos?

3.3.1.1. Marketing y Analistas de Datos

3.3.2. Método: ¿Cómo se descargan los datos?

3.3.2.1. Descarga manual y consolidación en Google Sheets

3.3.3. 🕒Tiempo: ¿Cuánto tardan?

3.3.3.1. Retrasos de horas e incluso días en la generación de reportes

3.3.4. Lugar: ¿Dónde trabajan?

3.3.4.1. Trabajo remoto – Uso de Google Sheets como base principal

3.3.5. Objeto: ¿Qué datos necesitan?

3.3.5.1. Datos sobre startups y mercado obtenidos desde CB Insights y SalesForce

4. ⚠️Análisis de Efectos⚠️

4.1. Lista de Efectos

4.1.1. Duplicación de trabajo.

4.1.2. Retrasos en reportes.

4.1.2.1. Datos tardan en estar disponibles para decisiones

4.1.3. Errores en reportes.

4.1.3.1. Por manipulación manual

4.1.3.1.1. frustracion

4.1.4. Pérdida de datos.

4.1.4.1. Errores humanos al copiar/pegar

4.1.5. Información incompleta.

4.1.5.1. Datos inconsistentes en reportes finales