Lógica Fuzzy (Lógica Difusa)

1. A Lógica Fuzzy é um modelo baseado na teoria dos Conjuntos Fuzzy.

2. Teoria de Conjuntos Fuzzy.

2.1. um conjunto fuzzy é um conjunto sem uma fronteira nítida e claramente definida.

2.2. Variáveis Lingüísticas

2.2.1. uma variável linguística é uma variável cujos valores são nomes de conjuntos fuzzy.

2.3. Funções de pertinência

2.3.1. a função de pertinência (FP) é uma curva que define como cada ponto no espaço de entrada é mapeado para um valor de adesão (ou grau de associação) entre 0 e 1.

2.4. Operadores lógicos (ou. E , não)

2.4.1. A coisa mais importante acerca do raciocínio lógico fuzzy é o fato de que trata-se de um superconjunto da lógica booleana padrão.

2.4.1.1. operações lógicas padrão, como por exemplo as operações E (intersecção), OU (união) e NÂO (negação).

2.5. Regras Fuzzy

2.5.1. É definido por meio de regras da forma Se – Então. O lado SE da regra possui uma ou mais condições chamadas de antecedente e o lado ENTÃO contém uma ou mais ações chamadas de consequente.

2.6. Método de implicação

2.6.1. O grau de suporte da regra inteira para moldar o conjunto fuzzy de saída. O consequente de uma regra fuzzy atribui todo um conjunto fuzzy para a saída. Se o antecedente é apenas parcialmente verdadeiro, então o conjunto fuzzy de saída é truncado de acordo com o método de implicação.

3. Estrutura de um Sistema Fuzzy.

3.1. Um sistema fuzzy genérico possui entradas e saídas.

3.2. Processo de Inferência Fuzzy

3.2.1. inferência fuzzy é o processo de mapeamento a partir de uma dada entrada a uma saída usando a lógica fuzzy.

3.3. Fuzzificação das entradas

3.3.1. A Entrada é sempre um valor numérico nítido limitado ao universo de discurso da variável de entrada e a saída um grau de adesão fuzzy (sempre o intervalo entre 0 e 1).