Tema Central: 🧠 Inteligencia Artificial (IA)

1. ESBAN MARTINEZ

2. 1️⃣ Definición Simulación de inteligencia humana en máquinas Aprendizaje, razonamiento y autocorrección

3. 2️⃣ Tipos de IA IA Débil (IA estrecha) → Especializada en tareas específicas (Ej: Siri, Google Assistant) IA Fuerte (IA General) → Capaz de razonar y aprender como un humano (Ej: Teórica, aún en desarrollo) IA Superinteligente → Más inteligente que los humanos (Hipotética)

4. 3️⃣ Tecnologías Clave

4.1. Aprendizaje Automático (Machine Learning

4.1.1. Visión por Computadora

4.1.2. Robótica

4.1.3. Idea

4.2. Redes Neuronales Artificiales

4.2.1. Idea

4.2.2. Idea

4.2.3. Idea

4.3. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

4.3.1. Idea

4.3.2. Idea

4.3.3. Idea

5. 4️⃣ Aplicaciones Salud 🏥 → Diagnóstico, robots cirujanos Finanzas 💰 → Detección de fraudes, predicciones de mercado Industria 🤖 → Automatización, mantenimiento predictivo Educación 📚 → Tutores inteligentes, personalización del aprendizaje Entretenimiento 🎮 → Videojuegos, plataformas de streaming

5.1. Person

5.2. Person

5.3. Person

6. 5️⃣ Ventajas y Desafíos ✔ Ventajas: Automatización y eficiencia Reducción de errores humanos Accesibilidad a grandes volúmenes de datos.

7. ❌ Desafíos: Ética y sesgos en la IA Desplazamiento de empleos Seguridad y privacidad de datos