1. Investigación Exploratoria
1.1. Objetivos
1.1.1. Obtener información preliminar
1.1.1.1. Genera un primer acercamiento al problema, explorando áreas poco estudiadas.
1.1.2. Identificar variables relevantes
1.1.2.1. Se centra en descubrir variables que podrían ser significativas para estudios futuros.
1.2. Características
1.2.1. Flexibles y Abiertas
1.2.1.1. Permite adaptarse a nuevos hallazgos y direcciones a medida que se recopila información.
1.2.2. Ideal para nuevas áreas de estudio
1.2.2.1. Es particularmente útil cuando hay poca información previa o se está investigando un campo innovador.
2. Investigación Cuantitativa
2.1. Métodos
2.1.1. Recolección de datos numéricos
2.1.1.1. Recopilación de datos que pueden ser medidos y cuantificados, permitiendo análisis matemáticos.
2.1.2. Análisis estadístico
2.1.2.1. Técnicas estadísticas para inferir resultados y generalizar conclusiones.
2.2. Ventajas
2.2.1. Permite generalizar resultados
2.2.1.1. Los resultados pueden ser aplicados a una población más amplia, aumentando su relevancia.
2.2.2. Proporciona precisión y objetividad
2.2.2.1. Ayuda a entender el contexto social y cultural en el que se desarrollan los fenómenos investigados.
3. Investigación Cualitativa
3.1. Métodos
3.1.1. Entrevistas profundas
3.1.1.1. Obtener una comprensión más rica de los sentimientos, opiniones y experiencias de los participantes.
3.1.2. Grupos focales
3.1.2.1. Facilitan discusiones que proporcionan insights sobre percepciones colectivas y dinámicas grupales.
3.2. Ventajas
3.2.1. Grupos focales
3.2.1.1. Profundiza en percepciones y significados
3.2.2. Proporciona contexto y comprensión
3.2.2.1. Ayuda a entender el contexto social y cultural en el que se desarrollan los fenómenos investigados.
4. Investigación básica
4.1. Objetivos
4.1.1. Generar conocimiento
4.1.1.1. Expande el entendimiento científico a través de la exploración y la formulación de nuevas teorías, sin necesariamente tener en mente una aplicación práctica inmediata.
4.1.2. Ampliar teorías existentes
4.1.2.1. Enriquece y modifica marcos teóricos previos, contribuyendo al cuerpo de conocimiento en diferentes disciplinas.
4.2. Características
4.2.1. No busca aplicación inmediata
4.2.1.1. Producción de conocimientos sin presiones de aplicación inmediata, priorizando el descubrimiento.
4.2.2. Enfoque teórico
4.2.2.1. Métodos más abstractos y analíticos, centrándose en la formulación y prueba de hipótesis.
5. Investigación descriptiva
5.1. Objetivos
5.1.1. Detallar características de un fenómeno
5.1.1.1. Proporciona una representación clara y detallada de las características de un fenómeno o grupo, sin intentar alterar la situación.
5.1.2. Establecer relaciones entre variables
5.1.2.1. A través del análisis de datos, se busca identificar patrones y relaciones que puedan existir entre diferentes variables.
5.2. Métodos
5.2.1. Encuestas
5.2.1.1. Rrecolecta información sobre opiniones, comportamientos y características de un grupo particular.
5.2.2. Observaciones
5.2.2.1. Implican el estudio directo de fenómenos en su entorno natural, permitiendo la recopilación de información sin intervención.
6. Investigación aplicada
6.1. Objetivos
6.1.1. Resolver problemas específicos
6.1.1.1. Aborda problemas concretos y ofrecer soluciones prácticas que puedan ser implementadas.
6.1.2. Ampliar teorías existentes
6.1.2.1. Se busca utilizar los conocimientos teóricos existentes para influir y mejorar situaciones en el mundo real.
6.2. Características
6.2.1. Resultado inmediato
6.2.1.1. Proporciona resultados que pueden ser utilizados rápidamente para la toma de decisiones.
6.2.2. Enfoque práctico
6.2.2.1. Se centra en la aplicabilidad de los resultados y su utilidad en el contexto real.
7. Investigación explicativa
7.1. Objetivos
7.1.1. Encontrar causas de un fenómeno
7.1.1.1. Se encarga de descubrir por qué ocurren ciertos fenómenos y cuáles son sus causas.
7.1.2. Explicar relaciones de causa-efecto
7.1.2.1. Se busca establecer conexiones claras entre las variables y los efectos que estas producen.
7.2. Métodos
7.2.1. Experimentos
7.2.1.1. Utiliza el diseño experimental para establecer relaciones de causa-efecto bajo condiciones controladas.
7.2.2. Análisis estadístico
7.2.2.1. Se aplican métodos cuantitativos para analizar datos y validar las hipótesis.