Metodologia

1. 1. Estudos e levantamentos

1.1. Levantamento de estado da arte

1.2. Estudo de métodos de machine learning

1.3. Estudo de metodologias de interpretabilidade em modelos de machine learning

1.4. Levantamento de bases abertas de diversas fontes para uso no trabalho

2. 2. Desenvolvimento

2.1. Implementação de algoritmos para a previsão de geração energética

2.2. Implementação de metodologias aplicadas a interpretabildiade do algoritmo desenvolvido

3. 3. Validação

3.1. Análise comparativa dos resultados de acertividade do modelo criado

3.2. Análise dos resultados de interpretabilidade em cenários controlados para entendimento do processo de previsão do algoritmo

4. 4. Avaliação

4.1. Exposição de resultados para especialistas acadêmicos da área

4.2. Exposição a gestores de operação de geração energética solar.