1. Regresion
1.1. En análisis frecuente uso en estadística que permito investigar las relaciones entro diferentes variables cuantitativas dependiente, el análisis de regresión es un proceso o modelo que analiza el vínculo entro una variable dependiente y una o varias variables independientes
1.2. Objetivo
1.2.1. el anélisis de regresión es construir una función que permita estimar el valor futuro de la variable de estudio.
1.2.1.1. -La regresión permite calcular una esperanza (promedio) condiciona
1.3. Tipo de variables
1.3.1. Variables dependientes: Este tipo de variable es la que se prueba o se mide en un experimento científico
1.3.2. Variables independientes: Es el tipo de variable que se cambia o controla en un experimento científico para probar los efectos en la variable dependiente .
2. correlacion
2.1. medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante).
2.1.1. objetivo
2.1.1.1. determinar la relación entre las variables cuantitativas o categóricas.
2.1.2. Coeficiente de Correlación
2.1.2.1. La correlación estadística es medida por lo que se denomina coeficinete de corelaccion (r). Su valor numeri
2.1.2.2. de 1,02 -1,0. Nos indica la fuerza de la relación. En general, r> 0 indica una relación positiva y r <0 indica una
2.1.2.3. relación negativa, mientras que r = 0 indica que no hay relación (o que las variables son independientes y no están
2.1.2.4. relacionadas). Aquí, r = 1,0 describe una correlación positiva perfecta y r = -1,0 describe una correlación negativa perfecta