Conceptos Básicos de Estadística
af jennie vega
1. Tipos de muestreo
1.1. Sistematico. Se utiliza cuando el universo o la población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo.
1.2. Estratificado.Consiste en la división previa de la poblacionalmente de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar.
1.3. Conglomerados. Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población es decir la representan fielmente respecto a la característica a elegir.
1.4. Aleatorio simple. Forman parte de este tipo de muestreo todo aquellos métodos para los que se puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles.
2. Escalas de medición.
2.1. Nominal. Una escala de medición es nominal si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento.
2.2. Ordinal. Una escala de medición es ordinal si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. los datos pueden ser numéricos o no numéricos.
2.3. Intervalo. Una escala de medición es intervalo si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija. Los datos tienen que ser numéricos.
2.4. Razon. Una escala de medición es de razón si los datos tienen las propiedades de los datos de intervalo el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido. Los datos de razón tiene que ser numéricos.
3. Parámetro.
3.1. Lo constituyen las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega.
4. Gráfica
4.1. es una técnica gráfica para representar un conjunto de datos, generalmente como un gráfico que muestra la relación entre dos o más variables.
4.2. Gráfico o diagrama de barras Gráfico o diagrama de sectores Histograma Polígono de frecuencias Pictograma
5. La estadística es la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de un grupo o población objetivo
6. Población y Muestra
6.1. Población: Es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. El tamaño población es el número de individuos que constituyen la población.
6.2. Muestra: Es un subconjunto de elementos de la población estadística. El mejor resultado para un proceso estadístico sería estudiar a toda la población. Pero esto generalmente resulta imposible, ya sea porque supone un coste económico alto o porque requiere demasiado tiempo.
7. Variables Cualitativas, Cuantitativas y discretas y continua
7.1. Variable. Es una característica o atributo que puede adquirir distintos valores.
7.2. Variable cualitativa. Los valores que toma la variable son cualidades, no números. Ejemplo: Deporte. Balonmano, futbol, atletismo, etc...
7.3. Variable Cuantitativa. Los valores que toma la variable son números. Ejemplo: Numero de paginas de un libro, edad, etc...
7.3.1. Discreta. La variable solo puede tomar un numero determinado de valores.
7.3.2. Continua.La variable puede tomar infinitos valores.