Create your own awesome maps

Even on the go

with our free apps for iPhone, iPad and Android

Get Started

Already have an account?
Log In

Big Data-Driven Desicions 24 april 2013 - 3 Sander Klous by Mind Map: Big Data-Driven
Desicions 24
april  2013 - 3
Sander Klous
0.0 stars - reviews range from 0 to 5

Big Data-Driven Desicions 24 april 2013 - 3 Sander Klous

Sander Klous

bio

Sander is bij KPMG verantwoordelijk voor de dienstverlening op het gebied van Big Data & Analytics

data analytics lead

projecten bij CERN, proeven gedaan

BNR op bezoek KPMG

Q: belangstelling voor big data bij media, A: er is iets groots aan de hand, land langzaam

15jr lang onderzoek bij CERN

veel aan het bouwen

vragen zoals, tijd loopt één kant op, we bestaan uit deeltjes

veel data nodig

de versneller was klaar

kan dit ook in de echte wereld?

KPMG

anyse methodes , bedrijven beter maken

zie de overige mindmaps

http://www.alexisvandam.nl/mindmapping/bigdata-driven-desicions-livemindmapping/

data

veel info tot onze beschikking

lastig om er iets uit te halen

socialmedia

disconnect tussen data en de beslissing

we hebben veel data, toch in een financiële crisis

roken is slecht, toch rookt me

veel ontbossing, en toch gaat het door

bronnen van info

wie heeft er kinderen?, volwassen kinderen, waar haalde we info vandaan 20jr geleden?

eerste kleine computers, comodore 64, haal je weinig uit

vader & moeder

leraar

vrienden

anno 2013

baby's bestookt met info bronnen

gaat om filtering, betrouwbaarheid

over 20jr

maatschappij verdronken in info

nu is de generatie die in de transitie zit

uniek moment in tijd

pyramide info

veel data

toch moeilijk om beslissingen te nemen

1 duurzame informatie maatschap

2 rechten privacy van indivuen

3 als organisatie op juiste wijze bronnen gebruiken

4 kennis en talent over deze discipline

1 duurzame informatie maatschap

groei in bevolking

resources

overvloed van info

verschuiving van rijkdom

internet trends

seamless consumption, dingen mogen niet niet meer werken

breedband

onbetrowubaarheid van bronnen

vele indentiteiten, linkedin vs facebook vs twitter vs thuis

mobile money

internet of things

maak als organisatie 1 pva om de ontwikkelingen te borgen

nieuwe infrastructuur

2 rechten privacy van indivuen

legal aspect

College Bescherming Persoonsgegevens: 100 jaar achterop, ze kunnen het niet aan, geen vragen meer te stellen

is iets aceptabel?, wetten: gaan over boeken & tijdschriften, veel inspanning nodig, goed organiseren

privacy issues

whatsapp verkeer inspecteren door KPN, tegengehouden obv publieke opinie, check publieke opinie

maatschappelijke waarde van wat je doet

macht van grote publiek neemt toe door big data

3 als organisaties op juiste wijze bronnen gebruiken

voorbeelden

groen gebied vs rood gebied van mobiele zendmasten (telefonie), randstad overwegend groen, rest rood

voorbeelden

big data laag, informatie mappen

location based services, mobiele telefoon volgen, zien waar mensen zijn, bijvoorbeeld mensen in de trein

projectx, plot van tweets, twitteren op, snelweg, pont naar texel, etc..., tweet projectX, event liep ruim van te voren uit de hand (door socialmedia), socialmedia goed volgen > dan relevante info ophalen om de veiligheid te bepalen (obv sentiment)

crowd management, bewegingen ten tijde vd gaypride, sms / belverkeer, mensen verspreiden door de stad, komen binnen bij centraal stattion, zien waar de drukte is, avond: Leidseplein, toepassingen aan de veiligheidsorganisaties, krachtig middel om veiligheid bewaken, combineer het publieke info (bij partyflock)

financial health

issues

gaat niet om techniek, het gaat om de organisaties

organisaties, zijn niet ingericht om op data driven decisions zich te baseren

gaat om snel schakelen, agile, scrum, iteratief aanpaken

komt veel info uit data, de echte kracht is snel besluiten en schakelen obv data

4 kennis en talent over deze discipline

nodig

analyses & statistiek

communiceren, afstemmen wat wil je weten, hoe pak je het aan

deze combi is er niet veel

onderwijs en overheid moeten hierop inspelen

Q&A

Q: wereldwijde tekort aan datascientists, balans tussen IQ & EQ, structureel tekort

A: gaat een beperking worden (korte termijn en middel lang), veel vacatures, oplossing, scholing, van BI > data

Q: veel onderzoek door KPMG BD bij bedrijven, nu 25% vd bedrijven gebruikt dit, belangrijke managementbeslissing worden op gevoel genomen?

A: ja!

Q: hoe krijg je als consument helder of info annoniem is, mag je belissen?

A: bijv medisch dossier: onacceptabel, quantfied zelf, men gaat zelf bepalen, wie wel/niet toegang krijgen, zelf in controle blijven

annonimiseringsslag maken

Q: Google health is stopgezet, wel quantified zelf

A: lastig om het goed te krijgen, vertrouwen

vertrouw je google met je data?

dan bij de overheid?, diginotar? wekt ook geen vertrouwen