1. 1. 介绍
1.1. 1.1 简介全球创业监测（GEM）
1.1.1. • GEM背景
1.1.2. • GEM简介：全球创业监测的背景和目的。
1.1.3. • GEM研究目标：研究全球创业活动的主要目标和方向。
1.1.4. • 发展历程
1.1.5. • 发展阶段：GEM的主要发展阶段和里程碑。
1.1.6. • 重要里程碑：GEM在不同阶段的关键成就。
1.1.7. • 主要研究领域
1.1.8. • 创业动机：研究不同国家和地区的创业动机。
1.1.9. • 创业活力：研究创业活力及其影响因素。
1.1.10. • 创业能力：分析创业者的能力和技能。
1.2. 1.2 经济体分类及其对创业的影响
1.2.1. • 经济体分类标准
1.2.2. • 世界银行分类：根据世界银行的分类标准。
1.2.3. • IMF分类：根据国际货币基金组织的分类标准。
1.2.4. • 各类型经济体对创业的影响
1.2.5. • 高收入经济体：高收入国家对创业活动的影响。
1.2.6. • 中等收入经济体：中等收入国家的创业环境。
1.2.7. • 低收入经济体：低收入国家的创业挑战和机遇。
1.3. 1.3 创业活力指数的目的和意义
1.3.1. • 指数的定义
1.3.2. • 定义来源：创业活力指数的起源和背景。
1.3.3. • 关键指标：组成创业活力指数的关键指标。
1.3.4. • 研究目的
1.3.5. • 理论研究：创业活力指数在理论研究中的作用。
1.3.6. • 实践应用：指数在实际应用中的重要性。
1.3.7. • 意义和应用场景
1.3.8. • 政府政策制定：指数在政府政策制定中的应用。
1.3.9. • 企业战略规划：企业利用指数进行战略规划。
2. 2. 创业动机
2.1. 2.1 动机分类
2.1.1. • 财务独立：个人为了实现财务独立而创业的动机。
2.1.2. • 更好的生意机会：寻找和利用更好商业机会的动机。
2.1.3. • 维持收入和财务资本：为维持现有收入水平和财务资本的动机。
2.1.4. • 缺乏其他选择：因缺乏其他职业选择而创业的动机。
2.1.5. • 家庭工作：为了在家庭环境中工作的动机。
2.1.6. • 兴趣和挑战：基于个人兴趣和迎接挑战的动机。
2.2. 2.2 创业动机对创业成功的影响
2.2.1. • 动机与成功率的相关性
2.2.2. • 相关性研究：不同动机与创业成功率的关系。
2.2.3. • 数据支持：通过数据分析支持的相关性。
2.2.4. • 实例分析
2.2.5. • 成功案例：成功创业的具体案例。
2.2.6. • 失败案例：失败创业的具体案例及其原因。
2.3. 2.3 动机理论
2.3.1. • 马斯洛需求层次理论：马斯洛需求层次理论在创业动机中的应用。
2.3.2. • 赫茨伯格双因素理论：赫茨伯格双因素理论在创业动机中的应用。
2.3.3. • 大卫·麦克莱兰后天需求理论：大卫·麦克莱兰的需求理论在创业中的应用。
3. 3. 创业活力
3.1. 3.1 创业活力定义
3.1.1. • 定义和概念
3.1.2. • 概念解析：创业活力的基本概念。
3.1.3. • 相关理论：与创业活力相关的理论基础。
3.2. 3.2 创业活力指数
3.2.1. • 指数计算方法
3.2.2. • 计算公式：计算创业活力指数的方法。
3.2.3. • 参数定义：构成指数的主要参数。
3.2.4. • 各国创业活力指数比较
3.2.5. • 国际比较：不同国家的创业活力指数比较。
3.2.6. • 区域分析：区域内国家的创业活力分析。
3.3. 3.3 创业活力影响因素
3.3.1. • 文化因素
3.3.2. • 社会价值观：文化对创业活力的影响。
3.3.3. • 家庭影响：家庭背景对创业活力的影响。
3.3.4. • 政策因素
3.3.5. • 政府支持：政府政策对创业活力的支持。
3.3.6. • 法律法规：法律环境对创业活力的影响。
3.3.7. • 经济因素
3.3.8. • 市场规模：市场规模对创业活力的影响。
3.3.9. • 市场竞争：市场竞争对创业活力的影响。
4. 4. 创业能力指数
4.1. 4.5 个人因素
4.1.1. • 计划行为理论
4.1.2. • 态度
4.1.3. • 感知行为控制
4.1.4. • 主观规范
4.1.5. • 创业动机
4.2. 4.1 定义和关联因素
4.2.1. • 定义：衡量一个人创办和经营企业的能力，受个人和环境因素的影响。
4.2.2. • 个人因素：可持续性和创业精神，感知机会、能力、风险接受度、创业意向等。
4.2.3. • 环境因素：政府项目、经济状况、创业基础设施、政府支持等。
4.3. 4.2 应用
4.3.1. • 各国创业能力指数比较
4.3.2. • 要素驱动型经济体：创业活动率较高，但对经济发展的影响较小。
4.3.3. • 创新驱动型经济体：创业活动率较低，但对经济增长和健康有更显著的积极影响。
4.3.4. • 指数在政策制定中的应用
4.3.5. • 经济发展：ECI用于预测人均GDP和人类发展指数（HDI）的波动。
4.3.6. • 政策指导：帮助制定政策，以加强对企业周期产生积极影响的创业活动。
4.3.7. • 创业员工活动：ECI被证明可以预测创业员工活动的变化及其对经济和社区健康的贡献。
4.4. 4.3 计算方法
4.4.1. • 几何平均数
4.4.2. • 目的：用于计算创业能力指数（ECI），考虑环境因素、个体因素和动机指数的相互作用。
4.4.3. • 特点：几何平均数优于算术平均数和调和平均数，因为它能够处理变量之间的交互作用，而不是线性关系。
4.4.4. • 计算步骤：个人因素、创业能力预指数、创业能力指数。
4.4.5. • 回归模型
4.4.6. • 目的：应用不同的线性和非线性模型来估计子指标与整体创业能力之间的关系和相互作用。
4.4.7. • 模型示例：线性、对数、反函数、二次、三次、复合、幂、S 曲线、增长、指数、逻辑斯蒂。
4.4.8. • 最佳拟合模型：幂模型，R-square > 67%，表明动机指数的强预测能力。
4.5. 4.4 环境因素
4.5.1. • 收入指数
5. 5. 创业活力系数
5.1. 5.1 概述
5.1.1. • 主要思想：验证创业能力指数和创业活力指数之间的关系。
5.1.2. • 产生：仔细评估各创业能力指数、发展指数等指标对经济的影响，创建了第三个指标——创业活力系数（EVC）。
5.2. 5.2 计算方法
5.2.1. • 原理
5.2.2. • 动机指数与创业活力指数，通过使用几何平均函数，提取两个指数的交互作用输出称为创业活力系数。
5.2.3. • 公式
5.2.4. • 未命名：公式的具体形式和参数解释。
5.3. 5.3 与经济弹性的关系
5.3.1. • 创业能力指数与经济弹性的关系：二阶模型。
5.3.2. • 提高创业能力指数可以抵抗经济危机或经济衰退：具体影响机制和案例。
5.4. 5.4 与创业能力指数的关系
5.4.1. • 回归模型：x为创业能力指数。
5.4.2. • 创业能力指数与退出率：由创业能力引起的创业活力系数的提高，将降低企业的退出率。
6. 6. 目标评估与挑战
6.1. 6.5 结论
6.1.1. • 企业生命周期数据缺失
6.1.2. • 替代变量确定
6.2. 6.1 目标
6.2.1. • 评估创业概念
6.2.2. • 排名各国创业状况
6.3. 6.2 三个指标
6.3.1. • 创业活力指数（EVI）
6.3.2. • 预测创业状况
6.3.3. • 剩余寿命
6.3.4. • 企业退出率
6.3.5. • 创业能力指数（ECI）
6.3.6. • 个人认知与环境影响
6.3.7. • 卢森堡、瑞士、挪威等国领先
6.3.8. • 衡量创业能力
6.3.9. • 创业活力系数（EVC）
6.3.10. • 创业活力与动机指数互动
6.3.11. • 瑞士、泰国、挪威等国表现突出
6.3.12. • 经济影响与持久性
6.4. 6.3 方法与挑战
6.4.1. • 企业生命周期数据缺失
6.4.2. • 替代变量确定
6.5. 6.4 应用
6.5.1. • 政策制定者
6.5.2. • 提升经济韧性
6.5.3. • 预防经济冲击
6.5.4. • 教育者
6.5.5. • 强化创业教育
6.5.6. • 发展社会规范
6.5.7. • 研究人员
6.5.8. • 评估高效企业
6.5.9. • 理解创业基础设施
7. 7.研究总结
7.1. 7.1 主要发现
7.1.1. • 创业能力指数（ECI）、创业活力指数（EVI）、创业活力系数（EVC）的研究成果。
7.1.2. • 各国创业状况的比较与排名。
7.2. 7.2 未来研究方向
7.2.1. • 深入研究企业生命周期数据的收集与分析。
7.2.2. • 探索新的替代变量和研究方法。
7.3. 7.3 政策建议
7.3.1. • 政府应制定和实施支持创业的政策。
7.3.2. • 教育机构应加强创业教育，培养创业精神。
7.3.3. • 研究机构应继续深入研究创业生态系统。