1. Thị trường lao động sẽ có nhiều sư chuyển biến mạnh mẽ
1.1. Các công ty nâng cao yêu cầu về kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên
1.2. Các ngành nghề về AI được quan tâm rộng rãi
1.3. Con người cần dành nhiều sự đầu tư cho bản thân nêu muốn có công việc ổn định
1.4. Ngành nghề đa dạng và phong phú, đem lai nhiều cơ hội nhưng đồng thời cũng là những thách thức
2. Cần làm gì để có thể nắm băt được xu thế nghề nghiêp hiện tại
2.1. Dành nhiều thời gian để phát triển bản thân
2.2. Có suy nghĩ, quan điểm đúng đắn và thực tế. Khi có suy nghĩ đúng, ta sẽ hành động đúng
2.3. Thử thách bản thân được trải nghiệm ở nhiều lĩnh vực
2.4. Học tâp không ngừng nghỉ, vì trong thời đại AI mọi thứ thay đổi rất nhanh
3. Sự đổi mới khi xuất hiện Generative Model
3.1. Tối ưu hóa hiệu suất công việc
3.1.1. AI hỗ trợ lập trình viên viết code, debug code
3.1.2. AI tạo các hình ảnh, video, âm thanh cho các chiến dịch marketing giúp tiết kiệm thời gian và chi phí
3.2. Khả năng tự động hóa công việc
3.2.1. Thuật toán đề xuất nội dung giúp tăng trải nghiệm người dùng
3.2.2. Phân loại các tài liệu, văn bản theo chủ đề
3.2.3. Hỗ trợ phân tích dữ liệu, đưa ra xu hướng tương lai ( giá thị trường, doanh thu, cổ phiếu,..)
3.2.4. Con người có nhiều thời gian để tập trung vào phần việc quan trọng khi có AI trợ giúp
3.3. Hỗ trợ những tác vụ phức tạp
3.3.1. Nghiên cứu y khoa, chuẩn đoán bệnh trong y tế
3.3.2. Phát triển những công nghệ tiềm năng trong tương lai
4. Sự phát triển mãnh mẽ về nhu cầu nhân sự
4.1. Data Analyst
4.1.1. Chuyên môn về xử lý và phân tích dữ liệu, trực quan dữ liệu
4.2. Data Science
4.2.1. Chuyên môn về xây dựng các predictive model theo dữ liệu
4.3. AI Researcher
4.3.1. Nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI mới
4.4. Data Engineer
4.4.1. Xây dựng và quản lý các CSDL
4.5. AI Engineer
4.5.1. Thiết kế, xây dựng và triển khai AI trong bài toán thực tế
5. Các kỹ thuật mới có tiềm năng
5.1. Mô hình ngôn ngữ lớn
5.1.1. GPT
5.1.2. Gemini
5.2. Mô hình đa phương tiện
5.2.1. Các mô hình kết hợp xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và dữ liệu cảm biến trong cùng một hệ thống
5.2.1.1. CLIP (Open AI)
5.2.1.2. Flamingo (DeepMind)
5.3. Mô hình học tự giám sát
5.3.1. AI tự động hóa quá trình gán nhãn , học từ dữ liệu thô, giúp giảm chi phí dữ liệu
5.3.1.1. SimCLR
5.3.1.2. BYOL
6. Với tốc độ phát triển của AI, những ngành nghề có thể sẽ biến mất
6.1. Các ngành nghề có tính chất công việc lặp lại
6.1.1. Công nhân làm việc trong các dây chuyền sản xuất lớn
6.1.2. Nhân viên làm dịch vụ hành chính
6.1.3. Nhân viên kiểm kê hàng hóa số liệu
6.2. Công việc đơn giản, không đòi hỏi chuyên môn cao
6.2.1. Nhân viên thu ngân
6.2.2. Nhân viên CSKH
7. Các ngành nghề mới được hình thành
7.1. Chuyên viên tư vấn AI
7.1.1. Cung câp các giải pháp AI phù hơp cho khách hàng
7.2. Người kiểm duyệt nội dung AI
7.2.1. Đánh giá và phân tích nội dung do AI tạo ra
7.3. Chuyên gia hỗ trợ tương tác giữa AI và con người
7.3.1. Thiêt kế hệ thống AI thân thiện, dễ dàng sử dụng