1. 一、工作内容与项目完成情况
1.1. 1. 颐海国际迁移项目
1.1.1. 1) MAP申请与文档编制
1.1.1.1. 提交并通过一期MAP文档《颐海国际IDC系统迁移》的审核。
1.1.1.2. 完成二期MAP文档《颐海国际SAP/HANA及周边系统迁移》的编写及多轮修订。
1.1.2. 2) 迁移实施支持
1.1.2.1. 参与并支持业务系统的部署、调试及作业打卡，保障项目顺利推进。
1.2. 2. 西门子数字仿真平台
1.2.1. 1) 仿真软件与产品部署
1.2.1.1. 成功构建Starccm+、Flotherm及3D产品镜像，支持Windows和Linux平台的高效运行。
1.2.2. 2) 平台优化与功能改进
1.2.2.1. 通过优化Scheduler策略和多任务投递流程，增强Spot Fleet支持，并改进FSx for Lustre存储模式和NICE DCV功能，提升平台的稳定性与性能。
1.2.3. 3) 部署效率提升
1.2.3.1. 优化IaC部署流程，实现平台搭建自动化，将部署时间从数小时大幅缩短至30分钟，显著提升效率并增强部署的可靠性和一致性。
1.2.4. 4) AWS Marketplace上线
1.2.4.1. 完成AWS技术审核（FTR）及相关材料准备，推动平台上线AWS Marketplace。
1.2.5. 5) 用户培训与支持
1.2.5.1. 提供环境配置及使用方法培训，解决成都工厂、中车铺镇、东风日产和上汽客户在使用过程中的问题。
1.3. 3. MSP认证支持
1.3.1. 准备审核材料，包括文档编写、搭建演示场景、blog及在线答辩。
1.4. 4. 客户支持
1.4.1. 玲珑轮胎的技术指导
1.4.2. 凌锐蓝信全球加速
1.4.3. 嘉实基金的成本优化
1.4.4. 艾斯康集群部署
1.4.5. AWS培训及交流：地平线等等
1.4.6. 资源报价
1.5. 5. 解决方案研究与测试
1.5.1. 1) AWS Partner Solution方案报备、材料完善，宣传文档。
1.5.1.1. 云端可扩展高性能计算集群解决方案（艾斯康）(marked)
1.5.1.2. Light2Cloud西门子数字仿真管理平台(aws marketplace)
1.5.1.3. 运维管理平台IMS (Benz)( marked)
1.5.1.4. Light2Cloud Security Landing Zone (TMC) (marked)
1.5.1.5. L2C DevOps精益运营监控看板解决方案 (Friesland) (marked)
1.5.1.6. 基于Stable Diffusion的AI生图上云加速
1.5.1.7. 全球加速中国区站点 (源自：凌锐蓝信)
1.5.1.8. 机器学习基础服务设计
1.5.1.9. 本地智能知识库解决方案(源自：TTSC)
1.5.2. 2) Sony鹰眼本地收发消息方案 -- ec2-ebs->s3->onpremise
1.5.3. 3) AWS Transfer Family服务解决方案，部署和管理SFTP/FTPS
1.5.4. 4) 斗山跨账号容灾云原生解决方案 -- S3、EC2镜像、RDS快照
1.5.5. 5) 马石油《云共享网络存储优化方案》 -- 混合云架构AD、DNS、SGW
1.5.6. 6) 马石油《安全优化与防护方案》 – 安全加固
1.5.7. 7) 嘉实账单分析与资源优化方案
1.5.8. 8 ) 利安隆出海方案 -- VPN/SDWAN/Ngnix
1.5.9. 9) 联合国儿童基金会数据迁移方案 -- SGW，DTH方案验证
1.5.10. 10) 凌锐蓝信海外访问加速方案 -- Route53-WAF-CDN
1.5.11. 11) ParallelCluster解决方案 -- FSX 文件系统测试、EFA网络接口测试和 NICE DCV 模式测试
1.5.12. 12) SandBox
1.5.12.1. 《L2C自动化模型训练与部署解决方案》
1.5.12.2. 《光环有云DevOps精益运营监控看板解决方案》
1.5.12.3. 《基于西门子STARCCM+电子仿真任务解决方案》
1.6. 6. 机器学习与创新项目
1.6.1. AWS SageMaker CICD自动化模型训练与部署方案
1.6.2. 基于Stable Diffusion的文生图解决方案
1.6.3. 本地知识库解决方案（FastGPT/Qanything/AnythingLLM）
1.6.4. Swift-chat 跨平台移动端AI应用
1.7. 7. 调研与评估
1.7.1. ITT国内网站核心产品调研 -- 寻找适合国内市场的替代品。
1.7.2. 丰通智能客服产品调研
1.7.3. 阿里云商城上线流程调研
1.8. 8. 材料输出
1.8.1. 《光环有云MSP服务介绍材料》
1.8.2. 《基于Stable Diffusion的AI生图上云加速》
1.8.3. 《光环有云TCO成本优化方案》
1.8.4. 《AWS 行业解决方案介绍》
1.8.5. MSP审计需要的规章制度
2. 二、取得的主要成绩
2.1. 1. 公司品牌建设
2.1.1. 4项Partner Solution被AWS成功收录，巩固公司行业地位。
2.1.2. 推动西门子数字仿真平台成功上线AWS Marketplace，提升公司影响力。
2.1.3. GenAI解决方案满足MSP审计要求，展现公司在技术创新方面的优势。
2.2. 2. 项目成果
2.2.1. 完成多个项目文档与方案编写
2.2.2. 完成颐海国际MAP申请及项目迁移支持
2.2.3. 完成SandBox申请
2.2.4. 支持客户成本优化与资源配置，降低运营费用。
2.2.5. 实现若干新方案测试落地（Design、Coding、Test、Deploy）
3. 三、个人成长维度
3.1. 1. 知识储备增长
3.1.1. 熟悉行业解决方案的设计与实施，拓展了云计算领域的技术广度。
3.1.2. 深入掌握AWS高性能计算、灾备自动化及机器学习相关技术。
3.2. 2. 专业能力提升
3.2.1. 对云安全和合规要求的理解也得到了提升。
3.2.2. 方案设计、部署测试及客户沟通能力。
3.2.3. 通过项目实践，云基础架构设计与实施、系统迁移（SAP系统）、高性能计算和GenAI等领域积累了一些的经验。
4. 四、团队贡献维度
4.1. 1. 知识传递
4.1.1. 行业解决方案与技术实践
4.1.2. GenAI Demo及解决方案
4.1.3. 在客户技术培训中推广云端工具和最佳实践
4.1.4. 有云TCO成本优化方法
4.1.5. 更新了公司MSP宣传材料
4.2. 2. 效率提升
4.2.1. 整理并完善内部工具集，避免重复开发，节省时间成本。
4.2.2. 优化仿真平台部署流程，缩短交付周期并提升部署准确性。
4.2.3. 实现颐海国际资源代码化部署，减少人工操作误差。
4.2.4. AI+
5. 五、问题与挑战
5.1. 1. 困难与经验总结
5.1.1. 英语很重要，是最重要的AI工具。
5.1.2. 动手实践官方解决方案，确保方案的可靠性。
5.2. 2. 自我反省与改进建议
5.2.1. 提升与客户沟通的效率，确保需求清晰明确。
5.2.2. 加强时间管理，减少低优先级任务占用时间。