La Ciencia de las Redes. Network Science

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La Ciencia de las Redes. Network Science by Mind Map: La Ciencia de las Redes. Network Science

1. Campos que intervienen

1.1. Redes de telecomunicación

1.2. Redes inforamacionales

1.3. Redes biológicas

1.4. Redes cognitivas

2. Hitos

2.1. Los siete puentes de Königsberg

2.2. Teoría de Grafos (S. XIX)

2.3. J. Moreno: Sociograma

2.4. Análisis de Redes Sociales

2.5. P. Erdös y Rényi

2.5.1. Gráfos aleatórios

2.6. K. Carley:meta-network --> Análisis de Redes Dinámicas

3. Topologías de redes y las redes complejas

3.1. Redes de Pequeño Mundo (Watts y Strogatz)

3.1.1. Experimento de Milgram

3.1.2. Redes de transporte

3.2. Redes libres de escala (Barabási y Albert)

3.3. Redes regulares

3.4. Redes aleatorias

4. Relación con la T. de Complejidad

5. Historia

5.1. Pre-Network: 1736-1966

5.1.1. Los siete puentes de Koninsberg

5.2. Meso-red: Desde 1967 hasta 1998

5.3. Período moderno: 1999-

5.4. En estos años empeiza un nuevo periódo que se realciona con la ciencoa de los datos(Big Data) y la hibridación de otros campos Analíticos

5.4.1. Nueva Teoría de redes

6. Teoría de Redes

6.1. Teoría de los vínculos débiles (Granovetter's(1973)

6.2. Teoría de pequeño mundo (Milgram)

6.3. Teoría de los agujeros estructurales (Burt)

6.4. Teoría del Capital Social (Coleman)

6.5. Epoca moderna: desde 1998 hasta el presente

7. Principios generales

7.1. Emergencia

7.2. Estructura

7.3. Dinamismo

7.4. Autonomía

7.5. Evolución de abajo hacia arriba

7.6. Topología

7.7. Poder

7.8. Estabilidad

7.9. A menudo, las redes tienen ciertos atributos que se pueden calcular para analizar las propiedades y características de la red. Estas propiedades de red a menudo definen los modelos de red y se puede utilizar para analizar cómo ciertos modelos contrastan entre sí. Muchas de las definiciones de otros términos usados ​​en la ciencia de la red se puede encontrar en los términos y medidas de las Teoría de Grafos. No están puestos por la gran cantidad.

8. Modelos de Red

8.1. Modelo de grafo aleatorio de Erdös-Rényi

8.2. Modelo de pequeño mundo de Watts y Strogatz

8.3. Modelo de conexión preferencial de Barabasi y Albert

9. Análisis de Redes

9.1. Análisis de Redes Sociales (SNA)

9.1.1. Todo lo relacionado con las medidas de una red. Ejemplo: medidas de centralidad

9.2. Análisis de redes biológicas

9.3. Análisis de enlaces

9.3.1. Sistemas predictivos

9.4. Análisis de enlaces web

9.5. Relación con la visualización de datos

9.6. Redes Urbanas - GIS

10. Análisis de redes

10.1. Medidas

10.1.1. Centralidad

10.1.2. .....