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The World of the modern Systems Analyst by Mind Map: The World of the modern Systems Analyst
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The World of the modern Systems Analyst

문제해결을 위한 분석사의 접근방법

문제의 연구와 의해

문제를 해결하는 이점이 비용에 가치가 있는지 검증

문제 해결 위한 요구사항 정의

가능한 해결방안들(대안)의 집합 개발

어떤 해결방안이 최적인지 결정하고 추천

선택된 해결방안을 상세하게 정의

해결방안 구현

원하는 결과를 얻는지를 확신하기 위해 모니터링

정보시스템

비지니스 문제를 완료하기 위해 필요한 정보를 수집, 처리, 저장, 제공하는 관련된 컴포넌트들의 집합체

수퍼시스템

서브시스템, 서브시스템

기능적분해라 함

경계

시스템경계, 시스템과 입출력이 교차하는 환경사이의 분리

자동화경계, 시스템의 자동화된 부분과 수동 부분의 분리

형태

TPS, 거래자료 처리 시스템, 조직체의 운영상 기본적으로 발생하는 거래자료를 신속, 정확하게 처리, 판매,구매,급여,재고등 ex)급여처리업무

MIS, 경영정보시스템, 관리자들에게 정보제공, 조직내의 운용과 경영,관리자의 의사결정 기능 지원, 기능적구조, 거래처리시스템, 정보처리시스템, 의사결정용 DB, 의사결정시스템, 프로그램화, 자동진행, 비프로그램화, 비정형적, 비구조적

DSS, 의사결정지원시스템, 기업경영의 의사결정문제 해결, 복수의 대안, 개발, 비교, 평가최적안 선택, 경영자가 필요한 정보 조작, MIS로부터 보고 기다리지 않음, 얻는 정보, 주간 판매량 비교, 신제품 전망에 기초한 수입예측

EIS, 중역정보시스템, 최고경영층의 의사결정에 필요한 정보 적시 제공, 필요한 경우 의사결정 지원, DSS와 차이, 경영자들이 당명하는 문제들에 초점, 전력적 정보를 요약된 정보로 제공, 기업전체보다 경영자를 위한 정보, 컴퓨터 사용이 서툰 경영자를 위해 쉽게 개발, 표, 그래프 이용

CSS, Communication Support System, 사원끼리 혹은 고객과 공급자간 통신허용, 이메일, 팩스, 인터넷, 화상회의

OSS, Office Support System, 사원들의 문서 공유 도움

GDSS, 그룹의사결정 지원시스템, 다수인의 의사결정 지원, 회의 참여한 집단을 하드웨어,소프트웨어, 프로시저로 지원, 익명의견가능, 다수(8명이상)일때 좋음, 분류, 의사결정실, 회의실,원탁의자, 근거리 의사결정망, 중앙서버이용, 근거리내, 원격회의, 다수 의사결정실 네트워크로 연결,화상회의, 원거리 의사결정망, 인터넷

년도별,분류별

1960, TPS, 하위 경영층

1970~, MIS, 하위,중간 경영층

1980~, DSS, 중간,최고 경영층

1990~, EIS, 최고 경영층

2000~, GDSS, 모든 경영층

RMO 전략이슈

SCM

공급업 체인 관리

전체 유통망에 참여하는 모든 업체들이 상호 협력,정보기술 활용하여 Supply Chain 상 불필요한 요소제거

WinWin전략

제조업체, VMI, 소매업의 점포관리를 소매대신 공급자인 제조업,도매가 대행

물류센터, CRP, 컴퓨터이용하여 자동으로 지속적인 재고보충, Cross Docking, 입고상품을 보관없이 바로 소매로 배송, 비용절감, ASN

유통업체, CAO, 자동발주시스템, 컴퓨터로 데이터관리, 통합화, CPFR, 유통과 제조가 정보 교환을 통해 수요예측, 공급계획, 인터넷이용, 대응력 향상

소비자

CRM

고객관계관리

선별된 고객, 지속적관리, 수익확대, 기존고객 유지가능, 우소 고객 비율 제고, 잠재 고객 활성화, 재구매 비율 향상, 고객 데이터 검토, 틈새시장 공략

기술, DB, 마케팅 채널 시스템, 데이터 마이닝, 거대 데이터에서 가치정보 탐색, 필요성, 데이터의 양적 팽창, 원시데이터에서 의미있는 정보, 지식 추출 필요, 치열한 시장경쟁, 대중에서 1:1 마케팅화, 기법, 연관성탐사, 그룹의 친화성,패턴 이용, 콘칩,콜라, IBM의 '시장바구니분석', 연속성탐사, 연관성탐사의 변형, 시간적 관계이용, 배낭,텐트, 분류규칙탐사, 가장 활발히 연구중, 단골고객의 이탈 원인 분석, 그룹 특성 이용, 군집 구분, 분류 규칙 탐사와 관련, 사전에 정의 되지 않은 군집으로 구분, N개의 요소일때, N차원의 그래프, 그래프내 랜덤한 분포 속 군집 분류, 의사결정나무, Yes or No 같은 트리이용, 정확도 떨어짐, 분석과정 설명에 유용, 뉴럴 네트워크, 개인화, 지능화, 인간의 신경망 활동 흉내, 데이트로 반복적인 학스블 거쳐 패턴을 일반화하여 향후 예측