1. PRESENTACION
1.1. • Después de evaluar y organizar los datos se procede a tabular con un proceso previamente definido, los datos se presentan utilizando herramientas de ayuda como los cuadros y las tablas estadísticas que facilitan la descripción, análisis e interpretación de los datos.
1.1.1. • Población: conjunto o elementos que tiene la propiedad o característica que desea estudiar
1.1.2. • Muestra: conjunto representativo de la población.
1.1.3. • Muestreo: reunión de datos que se desea
1.1.4. • Individuo: cada elemento que compone la población.
1.1.5. • Valor: Cada resultado que se puede obtener en un estudio
1.1.6. • Dato: Cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico
2. PLANEACIÓN O PREPARACIÓN
2.1. Durante la planeación se debe estipular el método de recolección de información y como se organizará, esto se puede desglosar en varios Ítem: • Fundamentación y compresión del estudio e identificación de las variables • Determinar objetos • Organizar las variables • Identificación y evaluación de las fuentes de información • Determinación del ámbito científico
3. RESULTADOS:
3.1. • Los resultados obtenidos se contrastan analizando el cumplimiento de los objetivos, esto permite elabortar un resumen de los aspectos sustantivos que luego se efectuaran en forma de conclusión y sugerencias orientadoras en la toma de decisiones.
4. RECOLECCIÓN
4.1. • Es el momento en el que se entra en contacto con los objetos o elementos sometidos a estudio, con el propósito de obtener los datos o respuestas a las variables analizados.
4.2. . Es importante analizar los objetivos del estudio precisar las variables a fin de definir qué datos hay que recopilar
4.3. es un método científico que pretende sacar conclusiones a partir de unas observaciones hechas se aplica de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y entre otras actividades
5. ORGANIZACIÓN:
5.1. • Después de la recolección se procede a organizar, clasificar y tabular los datos de modo que se facilite la presentación en tablas, cuadros o gráficos. Se debe realizar una evaluación de los datos para corregir cualquier anomalía.
5.1.1. • Estadística descriptiva: es una ciencia que analiza series de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de las variables
5.1.2. • Estadística inferencial: analiza cómo sacar las conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra
5.1.3. • Cuantitativa
5.1.3.1. variable continua: se puede tomar valores comprendidos entre dos números
5.1.3.2. variable discreta: no admiten valores intermedios entre dos valores específicos
5.1.4. • Cualitativo
5.1.4.1. variable ordinal: son modalidades no numéricas en donde existe un orden
5.1.4.2. variable nominal: modalidades no numéricas que no admiten criterio de orden.