1. Estadística Inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.
2. Distribución de Frecuencias: Se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el numero de observaciones en cada categoría.
3. Tipos de frecuencias:
3.1. Frecuencia absoluta: Es el numero de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico
3.2. Frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el numero total de datos.
3.3. Frecuencia acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
3.4. Frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el numero total de datos.
3.5. Distribución de frecuencias agrupadas: Esta se emplea si las variables toman un numero grande de valores o la variable es continua.
4. Estadística Descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación.
5. Origen de la Estadística: El termino alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la <ciencia del Estado> (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamo aritmética política de acuerdo con la traducción literal del ingles.
5.1. La palabra <estadísticas> también se refiere al resultado de aplicar los logaritmos estadísticos a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales.
