Copy of PROBABILIDAD SIMPLE Y CONDICIONAL

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Copy of PROBABILIDAD SIMPLE Y CONDICIONAL por Mind Map: Copy of PROBABILIDAD SIMPLE Y CONDICIONAL

1. lecciones

1.1. leccion 2.1 Teoria combinatoria

1.1.1. conceptos

1.1.1.1. diagrama de arbol

1.1.1.1.1. herramienta grafica que organiza los posibles resultados de un proceso para facilitar su conteo.

1.1.2. Definicion

1.1.2.1. rama de la matematica que busca contar

1.2. leccion 2.2 Probabilidad simple

1.2.1. Definicion

1.2.1.1. mide la posibilidad de que un evento aleatorio suceda

1.2.2. conceptos

1.2.2.1. evento

1.2.2.1.1. simple

1.2.2.1.2. compuesto

1.2.2.2. espacio muestral

1.2.2.2.1. conjunto de todos los resultados en un experimento aleatorio.

1.2.3. Probabilidad según su enfoque

1.2.3.1. clasico

1.2.3.1.1. probabilidad de un evento se basa en el conocimiento del proceso involucrado.

1.2.3.2. empirico

1.2.3.2.1. (fA) se define como la frecuencia relativa(en la tabla de frecuencias) del evento A.

1.2.3.3. intuitivo

1.2.3.3.1. El valor de probabilidad bajo este enfoque es un juicio personal.

1.2.4. ejemplos

1.2.4.1. problema de monty Hall

1.2.4.2. la paradoja del cumpleaños

1.3. leccion2.3 Probabilidad Condicional

1.3.1. definicion

1.3.1.1. es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B.

1.3.1.1.1. deducciones

1.3.1.2. propiedades

1.3.1.2.1. P(A|B)+P(Ā|B)=1

1.3.1.2.2. BCA---->P(A|B)=1

1.3.1.2.3. sucesos independientes

1.3.1.2.4. esclusividad mutua

1.3.2. ejercicios

1.4. leccion 2.4 Funciones de distribucion de variables discretas

1.4.1. Tipos de distribucion segun su clasificacion

1.4.1.1. discretas

1.4.1.1.1. Binomial

1.4.1.1.2. Binomial negativa

1.4.1.1.3. geometrica

1.4.1.1.4. hipergeometrica

1.4.1.1.5. poisson

1.4.1.2. continuas

1.4.2. conceptos

1.4.2.1. variable aleatoria discreta

1.4.2.1.1. definicion

1.4.2.1.2. ejemplos

1.4.2.2. estadistica inferencial

1.4.2.2.1. Realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población.

1.4.2.3. estadistica descriptiva

1.4.2.3.1. se dedica a analizar y representar los datos,estudio a traves de las medidas de tendencia central.Tendencia a generalizar.

1.4.2.4. funcion de distriucion

1.4.2.4.1. Es una distribución teórica de frecuencias que describe cómo se espera que varíen los resultados de un experimento.

1.5. leccion 2.5 Funciones de distribucion de variables continuas

1.5.1. Tipos de distribucion segun su clasificacion

1.5.1.1. discretas

1.5.1.2. continuas

1.5.1.2.1. normal

1.5.1.2.2. beta

1.5.1.2.3. F-Snedecor

1.5.1.2.4. t student

1.5.1.2.5. Chi cuadrado

1.5.2. conceptos

1.5.2.1. variable aleatoria continua

1.5.2.1.1. definicion

1.5.2.1.2. ejemplos

2. Preguntas

2.1. ¿cuando se utiliza binomial y cuando bernulli?

2.2. Nuevo nodo

3. retroalimentacion

4. Julieth paola riaño cristian Villalba