modulo 2

1. leccion 2.1

1.1. convinatoria

2. leccion 2.3

2.1. EVENTOS:

2.1.1. MUTUAMENTE EXCULENTES

2.1.2. INDEPENDIENTES

2.2. TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL

2.2.1. DEFINICION

2.2.2. EJEMPLO

3. leccion 2.2

3.1. terminos preliminares:

3.2. experimento aleatorio binario

3.2.1. probabilidas de cuatro sucesos posibles

3.3. probabilidad de un evento simple

4. leccion 2.4

4.1. DISTRIBUCION DE POISSON:

4.1.1. Nuevo nodo

4.2. DISTRIBUCION BINOMIAL DE PROBABILIDADES:

4.2.1. Nuevo nodo

5. leccion 2.5

5.1. FUNCION DE DISTRIBUCION DE DENSIDAD DE UNA VARIABLE CON DISTRIBUCION NORMAL (GAUSS)