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Estadistica por Mind Map: Estadistica

1. Definicion

1.1. Ofrece herramientas y posee la facilidad de proveer una idea más específica al momento de apreciarse en una tabla.

1.2. El investigador al utilizarla la estadistica, puede realizar una toma de decisiones segura, ya que realiza un estudio completo sobre lo tratado, que es manifestada como una interrogante.

1.3. Puede ser usado para distintas situaciones como: en el gobierno, en la empresa privada, en los negocios, en la industria, en investigaciones: médicas, económicas, sociológicas, biológicas, agrícolas, entre otros.

2. Historia

2.1. En el año 3000 a.C los babilonios usaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y sobre los géneros vendidos o cambiados mediante trueque.

2.2. En el siglo XXXI a.C los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país

2.3. Grecia también tuvo importantes observaciones estadísticas en lo que refiere a distribución de terreno, servicio militar y los griegos Sócrates, Herodoto y Aristóteles, quienes a través de sus escritos incentivaron la estadística por su importancia para el Estado.

2.4. En Roma, el Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control.

3. Distribucion de frecuencias

3.1. Definicion

3.1.1. Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente, se ubica la modalidad de la variable en filas y en las columnas se ubica el número de ocurrencias para cada valor. Dicho proceso es realizado para facilitar la información que poseen los datos

3.2. Distribución de frecuencias cuyas clases son valores individuales de la variable en estudio

3.2.1. Se representa mediante colecciones de datos en las cuales el número de valores diferentes que toma la variable de interés es pequeño y por consiguiente, no es apropiado agrupar estos datos en una distribución de frecuencias cuyas clases sean intervalos.

3.3. Distribuciones de frecuencias para datos cualitativos

3.3.1. Medidas Descriptivas Numéricas

3.3.1.1. Se basa en una colección de datos en donde se puede reducir a una o unas cuantas medidas numéricas sencillas que resumen al conjunto total. Las medidas escogidas poseen una información que son más fáciles de comprender que el conjunto de datos originales o ya agrupados.

3.3.2. Medidas de Posición o Localización (tendencia central)

3.3.2.1. Definición

3.3.2.1.1. Se utiliza para revelar un valor que plasma o es el más característico de un conjunto de datos.

3.3.2.2. Media

3.3.2.2.1. Media Aritmética

3.3.2.2.2. Media ponderada

3.3.2.2.3. Media aritmética para datos agrupados en distribuciones de frecuencias

3.3.2.3. Mediana

3.3.2.3.1. Es aquél valor más central o que está más en medio en el conjunto de datos. La mediana es mayor que aproximadamente la mitad de los datos y menor que (aproximadamente) la otra mitad, al momento de realizar el estudio se toma en cuenta la posición que ocupan las observaciones y no el valor en sí de las mismas.

3.3.2.4. Moda

3.3.2.4.1. La moda es el valor que más se repite, es decir el que aparece con mayor frecuencia, es decir, la moda es el valor más común de los datos.

3.3.3. Medidas de Dispersión

3.3.3.1. Definición

3.3.3.1.1. Es aquella que indica si los valores están relativamente cercanos uno del otro o si se encuentran dispersos.

3.3.3.2. Rango

3.3.3.2.1. Se concentra en el valor máximo y mínimo de la colección de datos. En el caso de distribuciones de frecuencias, el rango se obtiene restándole al límite superior de la última clase el límite inferior de la primera clase.

3.3.3.3. Varianza

3.3.3.3.1. Se trata de la esperanza del cuadrado de la desviación de esa variable considerada frente su media y se mide en una unidad diferente.

3.3.3.4. Desviación Estándar (Desviación Típica)

3.3.3.4.1. Es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

3.3.3.5. Coeficiente de variación

3.3.3.5.1. Es la proporción o porcentaje de la media que representa la desviación estándar.

3.4. Tipos

3.4.1. Frecuencia absoluta

3.4.1.1. Es el número de veces que aparece un valor, se representa con (fi) donde el subíndice representa cada uno de los valores. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, representado por N.

3.4.2. Frecuencia acumulada

3.4.2.1. La suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado, se representa por Fi.

3.4.3. Frecuencia relativa

3.4.3.1. Es el resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos, se representa por fri. La suma de la frecuencias relativas es igual a 1. Lo cual puede verse fácilmente si se factoriza N.

3.4.4. Frecuencia relativa acumulada

3.4.4.1. Es el resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el número total de datos, se representa por Fri.