1. Origen
1.1. El termino se origina a través de la palabra "Estado".
1.1.1. los gobiernos de los Estados tenian la necesidad de realizar registros de datos de forma cifrada con respecto a la población.
1.2. Involucraban aspectos cotidianos de la misma población. Tales como:
1.2.1. Registro de natalidad y mortalidad.
1.2.2. Impuestos.
1.2.3. Trabajos.
1.2.3.1. Por ejemplo las cosechas.
1.2.4. Comercios.
1.3. Es difícil de conocer el momento exacto donde se da comienzo al uso de la estadística.
1.3.1. No obstante se han registrado eventos históricos en donde se aprecia el uso de la misma. los cuales son:
1.3.1.1. Los babilonios 3000 años a.C, donde utilizaban tablillas de arcilla para llevar un control de ventas y trueques.
1.3.1.2. Los egipcios, hacían registros de los datos de la población y la renta del país, antes de realizar las construcciones que se conocen hoy en día.
1.3.1.3. En china, se realizaban censos 2.200 años a.C, por el emperador Tao.
1.3.1.4. La biblia, donde en el libro de Números se habla a cerca de el censo que realizó Moisés después de la salida de Egipto.
1.4. En el año 1662 se realizó el primer trabajo estadístico sobre la población de Londres por John Graunt.
1.4.1. A partir del siglo XIX se hace uso de la estadística para el estudio de fenómenos científicos y naturales.
1.4.1.1. Francis Galton y Karl Pearson son considerados padres de la estadística moderna.
1.4.1.1.1. En el siglo XX comienza el desarrollo de la estadística moderna en conjunto con los ambientes computacionales.
2. Tipos de Frecuencias
2.1. Frecuencia Absoluta (fi)
2.1.1. Cuenta la cantidad de veces que se va a repetir el valor de un dato.
2.1.2. Se influencia por el tamaño de la muestra, si aumenta o disminuye la muestra afectará directamente a la frecuencia absoluta.
2.2. Frecuencia Absoluta acumulada (Fi)
2.2.1. Es la suma sucesiva de las frecuencias absolutas.
2.2.2. El resultado debe ser el tamaño de la muestra.
2.3. Frecuencia Relativa (fr)
2.3.1. Es aquella resultante al dividir cada una de las fi entre el tamaño de la muestra.
2.3.2. Como propiedad posee que la sumatoria de las frecuencias relativas es la unidad.
2.4. Frecuencia Relativa absoluta
2.4.1. Al igual que la Fi, es la suma sucesiva de las frecuencias relativas.
2.4.2. Como resultado también debe dar la unidad.
2.5. Frecuencia Ponderada
2.5.1. Es el resultado obtenido al multiplicar cada una de las fr por 100.
2.5.2. La suma de las frecuencias ponderadas debe ser igual a 100%.
2.6. Frecuencia Ponderada absoluta
2.6.1. Es la suma sucesiva de las frecuencias ponderadas. Como resultado debe de dar 100%.
3. Variables
3.1. Son aquellos aspectos desconocidos que serán objeto de estudio de una población.
3.1.1. Edad, sexo , estatura, peso, entre otros.
3.2. Se clasifican en dos tipos
3.2.1. Variables cuantitativas
3.2.1.1. Son aquellas características que generan un dato numérico..
3.2.1.1.1. Peso, Estatura, Edad, Notas, entre otros.
3.2.1.2. Se subdividen en:
3.2.1.2.1. Variable Discreta:
3.2.1.2.2. Variable Continua:
3.2.2. Variables cualitativas
3.2.2.1. Variables que representan atributos o cualidades.
3.2.2.1.1. Sexo, Estado civíl, Candidato, Profesión, entre otros.
3.2.2.2. Se divide en dos tipos:
3.2.2.2.1. Ordenables:
3.2.2.2.2. No ordenables o nominales:
3.3. Proporcionan los datos necesarios para la búsqueda de respuestas en una investigación.
3.3.1. para cada tipo de variable se obtiene un dato de la misma categoría.
4. Distribución de frecuencias.
4.1. Es la representación de los datos en tablas de forma ordenada, es decir, dependiendo de la frecuencia de cada dato.
4.1.1. El orden puede ser forma ascendente o descendente.
4.1.2. Sirve para transmitir información de manera clara y consisa.
4.2. Las frecuencias son la cantidad de veces que se repite el valor de un dato.
4.3. Existen dos tipos de Distribuciones de Frecuencias
4.3.1. Distribución de Frecuencias Absolutas:
4.3.1.1. Es una tabla que representa los distintos valores de una variable de forma ordenada y sus respectivas frecuencias.
4.3.2. Distribución de Frecuencias Agrupadas:
4.3.2.1. Es aquella donde se encuentran los datos estadísticos de forma ordena en clases y con su respectiva frecuencia.
4.3.2.2. Los datos de los valores que pertenecen a un conjunto son agrupados para formar intervalos de clases.
4.3.2.3. Se utiliza con la finalidad de sintetizar o resumir la información de una investigación para que sea mas fácil el trabajar con la misma.
5. Concepto
5.1. Es el conjunto de conociminetos y metodos, que se aplican para el estudio de cantidades de datos.
5.1.1. Se utiliza para la recolección, organización, presentación y análisis de información de una investigación.
5.2. Permite la toma de decisiones en momentos de incertidumbre en una investigación.
5.2.1. Los investigadores pueden obtener respuestas de fenómenos que causan un aporte a su investigación.
5.3. Las investigaciones se realizan en base de una población o universo.
5.3.1. Conjunto de elementos o valores que serán objeto de estudio.
5.3.1.1. Pueden elementos finitos (que pueden ser contados) o infinitos (es difícil contar la cantidad de elementos).
5.3.2. Muestra
5.3.2.1. Subconjunto de elementos o valores que serán objeto de estudio dentro de una población.
5.3.2.1.1. La muestra es necesaria en caso de trabajar con una población infinita para obtener los resultados..
5.4. Se divide en dos tipos.
5.4.1. Estadística Descriptiva
5.4.1.1. Organiza, simplifica y presenta daros de manera numérica en tablas o gráficos.
5.4.1.1.1. Permite el conocer fenómenos presentados en un determinado tiempo de la investigación.
5.4.2. Inferencia de Datos
5.4.2.1. Estudia el nivel de probabilidad de éxito de las diversas soluciones que se presenten en un momento de incertidumbre.
5.4.2.1.1. Las posibles soluciones se obtienen a través del estudio de una o varias muestras de una población.
5.5. También se presentan técnicas para la recoleccion de datos, tales como:
5.6. Censo
5.6.1. Término a utilizar cuando se trabaja a base de una población.
5.7. Muestreo
5.7.1. Término a utilizar cuando se trabaja a base de una muestra.