sistemas autónomos complejos

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
sistemas autónomos complejos por Mind Map: sistemas autónomos complejos

1. introducción

1.1. la mentira de las premisas neoclásicas

1.1.1. los mismos economistas neoclásicos aceptan estos problemas, pero como el modelo tiene posibilidad de predicción...

1.1.2. inercia que hace difícil romper la ortodoxia

1.1.3. la idea es comprobar los supuestos

1.2. La sociedad como un sistema descentralizado

1.2.1. ejemplos: desplomes en la bolsa, o segregación urbana.

1.2.2. interacción entre múltiples agentes que se comportan con autonomía

1.3. es un marco teórico alternativo para estudiar los fenómenos económicos

1.3.1. entornos descentralizados e inciertos

1.3.2. en la que actúan agentes heterogéneos con capacidades congnoscitivas limitadas

1.3.3. permite estudiar la interdependencia entre la estructura y la agencia

1.3.4. novedoso para las ciencias sociales, pues se integra en el marco de la teoría de la complejidad

1.3.4.1. modelándose a través de herramientas computacionales

1.3.4.2. vinculándose a metáforas de la física estadística

1.3.5. lo importante no es describir el comportamiento individual sino el comportamiento estadístico

1.4. Visión descentralizada de la economía

1.4.1. la visión descetralizadora de adam smith y malthus se chocan con la visión centralista de walras

1.4.1.1. subastador walsariano

1.4.2. En el siglo XX se consolidó la definición de la economía como la ciencia que estudia la asignación de los recursos escasos para la obtención de fines múltiples

1.4.2.1. reforzó la idea de una entidad que resuelva el problema

1.4.2.2. Esta formulación propició que la empresa se viera como un ente único, maximizador de beneficios y no como una organización compuesta por actores heterogéneos que interactúan a partir de reglas particulares

1.4.2.3. relegó la importancia de la estructura

1.4.2.4. la escasez no se enfrenta por medio de la optimización, sino por medio de la adaptación de individuos y organizaciones

1.4.2.5. así el mundo natural es mucho más eficiente

2. uno: Premisas del nuevo paradigma

2.1. Interacción social

2.1.1. imposible estudiar la agencia sin contemplar la estructura

2.1.2. en el comportamiento neoclásico es la suma de los comportamientos individuales

2.1.3. el agente representativo es inconsistente con la evidencia empírica

2.2. Heterogeneidad

2.3. Incertidumbre

2.3.1. al haber incertidumbre, desconocimiento, no hay pérdida involucrada

2.4. Capacidad de adaptación de los individuos al entorno

2.4.1. las decisiones son para resolver problemas cotidianos

2.5. Importancia de una meta teoría

2.5.1. la retroalimentación positiva y los fenómenos de desequilibrio son endémicos

3. dos: Las reglas sencillas y la autoorganización de los sistemas complejos

3.1. El patrón emergente que le da forma al comportamiento agregado se origina en un proceso que va de abajo-hacia-arriba en tanto que surge de manera descentralizada

3.2. complicado vs complejo

3.2.1. un sistema complicado es aquel que está conformado por un conjunto de piezas independientes por lo que la operación del sistema no se ve afectada si una de ellas es removida

3.2.2. un sistema complejo es aquel en que los componentes son interdependientes por lo que la eliminación de algunos de ellos puede conducir al aniquilamiento del sistema.

3.3. en los cas predomina la retroalimentación positiva

3.3.1. pues los resultados tienden a maximizarse

3.3.2. en cambio en la teoría neoclásica predomina la búsqueda de equilibrio

3.4. ejemplos

3.4.1. vuelo de una parvada

3.4.2. hormigas

3.4.3. tráfico vehicular

3.4.3.1. los patrones sofisticados del comportamiento agregado se explican mediante reglas simples de decisión

3.4.4. segregación social

3.4.4.1. las complejidades del mundo social se pueden entender a partir de reglas de comportamiento relativamente simples

3.4.5. movimiento de masas en espacios

3.4.5.1. flujos opuestos de peatones en una puerta

3.4.5.2. combinan intereses personales con la percepción del entorno

3.4.5.2.1. espacio personal

3.4.5.2.2. no es igual en pánico

3.4.5.2.3. Cuando un espíritu gregario prevalece en un contexto de pánico el resultado es afortunado en la medida en que el comportamiento de rebaño no pasa de un cierto umbral

3.4.5.3. la clave es comprender las motivaciones del movimiento

4. tres: importancia de la historia y regularidades estadísticas

4.1. isomorfismos y similitudes entre el río y el ramal de donde viene

4.2. La ley de la potencia

4.2.1. los resultados macroscópicos son producto de la interacción de una multiplicidad de agentes (partículas en la física e individuos y organizaciones en las ciencias sociales)

4.2.2. pareto 80 - 20

4.2.3. es un patrón emergente

4.2.4. La incertidumbre del entorno en que estas decisiones son adoptadas es la responsable de que la efectividad de las intenciones sea limitada

4.2.5. Aunque la ley de la potencia no permite pronosticar cuando estos dramáticos eventos tendrán lugar dicha ley sí indica, desafortunadamente, que su probabilidad de ocurrencia en un momento determinado no es nada despreciable

4.2.6. Si bien resulta obvio que los eventos extremos tienen una baja probabilidad de ocurrencia, lo realmente interesante en que de acuerdo con esta ley la probabilidad del evento disminuye a una tasa constante con un aumento en la magnitud del evento independientemente cual sea el punto de partida

5. cuatro: la no linealidad de los CAS

5.1. resulta extremadamente difícil, si no es que imposible, resolver matemáticamente un sistema no-lineal

5.2. La dinámica se resuelve con ecuaciones diferenciales y el equilibrio con situaciones estacionarias

5.3. ejemplo: la aclamación

5.3.1. la heterogeneidad de los individuos

5.3.2. los vínculos con las personas cercanas

5.3.3. ABM: modelos computacionales de simulación basados en agentes

5.3.3.1. depende de sus capacidades, creencias y preferencias

5.3.3.2. permite modelar la no linealidad

5.3.3.3. responde también a situaciones imprevistas

5.3.4. HAM: modelos matemáticos con agentes heterogéneos

5.3.4.1. limitaciones con la estructura

5.3.4.2. macro-micro-macro: estructura condiciona comportamiento y genera cambios en la estructura

5.3.4.3. o modelos probabilísticos

5.3.4.4. o modelos estadísticos

5.4. capacidad de predicción y brincos súbitos

5.4.1. sólo permite identificar una distribución de probabilidad asociada al patrón emergente

5.4.2. podría prevenir situaciones, nos diría la estructura necesaria para evitar incidentes

6. cinco: el razonamiento inductivo del ser humano

6.1. no hay un verdadero pensamiento racional

6.2. no somos deductivos, sino que almacenamos información y la utilizamos en algunos momentos

6.3. lo utilizamos constantemente, pero no para situaciones complejas, como el ajedrez

6.4. un modelo debe combinar procesos inductivos y deductivos

6.5. también depende del tipo de individuo: borrego o creativo

7. seis: el coevolucionismo metodológico

7.1. en los neoclásicos se enfatiza el rol de la agencia y la estructura aparece como un resultado

7.2. cambios en dos niveles: el patrón emergente y la estructura

8. siete: el estudio de la economía desde la complejidad

8.1. sociomática

8.1.1. estudio de fenómenos no lineales

8.1.2. contextualiza la complejidad en el campo socioeconómico

8.1.3. estudio de patrones emergentes en el ámbito social

8.1.4. mediante herramientas informáticas

8.2. paradigmas

8.2.1. ideología fuerte