HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

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HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA por Mind Map: HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

1. Se puede afirmar que la historia de la estadística comienza alrededor de 1750 aunque, con el tiempo, ha habido cambios en la interpretación de la palabra Estadística. Tiene antecedentes históricos en los censos, que consistían en observaciones sistemáticas y periódicas sobre datos de la población para fines de guerra y finanzas realizados años antes de Cristo.

2. Estadística descriptiva

3. Estadística inductiva

4. Es la parte de la estadística que trata de analizar un grupo dado sin sacar conclusiones de un grupo mayor que lo contenga

5. Es la parte de la estadística que partiendo de los datos de una muestra deduce o infiere conclusiones de la población de la que procede

6. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA

7. TIPO DE ESTADÍSTICAS

8. La agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría

9. TIPOS DE FRECUENCIA

10. La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fila. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

11. Frecuencia absoluta

12. Frecuencia relativa

13. Se dice que la frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por hi. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

14. Frecuencia acumulada

15. La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia acumulada es la frecuencia estadística F(XXr) con que el valor de un variable aleatoria (X) es menor que o igual a un valor de referencia (Xr).

16. Frecuencia relativa acumulada

17. La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.

18. IMPORTANCIA DE A ESTADISTICA

19. La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga de transformar en números. La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta, tiene una injerencia directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es mucho más comprensible que lo que sucede normalmente con otras ciencias exactas como la matemática.

20. Es una colección finita o infinita de elementos con características comunes. Ejemplo: las personas, libros de una biblioteca, etc. Algunas poblaciones son finitas y pueden conocerse; otras pueden ser infinitas y abstractas

21. Toda característica que puede tomar diferentes valores (Ej. número de hijos, precio de la habitación)

22. MUESTRA: Es un subconjunto de la población. Se denota por n.

23. Cada valor observado de la variable. Si representamos por X a la variable, representaremos por si cada dato diferente observado en la muestra, el subíndice “i” indica el lugar que ocupa si los ordenamos de menor a mayor.

24. La asignación o magnitud que se aplica a las categorías o clases de acuerdo a ciertas reglas o símbolos. Una medición se puede definir como la manera de obtener símbolos para representar propiedades de personas, objetos, eventos o estados cuyos símbolos tienen la misma relación relevante entre si igual a las entidades que representan.

25. VARIABLE

26. POBLACIÓN

27. MEDICIÓN

28. DATO