INFERENCIA ESTADISTICA

1. Unidad 1. Introducción a la Inferencia Estadística

1.1. Conceptos Generales

1.2. Clases de Muestreo, Selección de Muestras

1.3. Cualidades de un buen estimador: Insesgamiento, eficiencia y consistencia

1.4. Distribuciones Muestrales

1.5. Intervalos de Confianza Para Medias Conocidas y Desconocidas

1.6. Intervalos de confianza para muestra grande para proporciones, Intervalos de confianza de Muestra grande para diferencia de Proporciones.

1.7. Intervalos de Confianza para Varianza.

2. Unidad 3. Estadística no Parométrica

2.1. Generalidades

2.2. Ventajas y desventajas de Pruebas No Paramétricas.

2.3. Pruebas para una muestra Simple Chi-Cuadrado.

2.4. Prueba para muestra relacionada t de Wilcoxon.

2.5. Análisis de varianza en una dirección por rangos de KrusKal-Wallis(H)

2.6. Pruebas para muestras independientes U de Mann Whitney (μ)

2.7. Chi-Cuadrado para muestras Independientes

2.8. Ovi Teoría Pruebas no Paramétricas.

3. Unidad 2. Pruebas de Hipótesis y ANOVA

3.1. elementos propios de las pruebas de hipótesis

3.2. Conceptos fundamentales: Hipótesis Nula y Alternativa, estadístico de una prueba de hipótesis.

3.3. Criterio de Rechazo, Pruebas de una y dos colas (Unilaterales y bilaterales).

3.4. Errores tipo I y II, Pruebas de hipótesis para la Media, Pruebas de hipótesis para la Varianza.

3.5. Pruebas de hipótesis para una Proporción.

3.6. Hipótesis para dos parámetros: Comparación de dos procesos o poblaciones (Medias, varianzas y proporciones).

3.7. ANOVA