1. Unidad 1: Introducción a la inferencia estadistica
1.1. Conceptos generales
1.2. Clases de Muestreo, Selección de Muestras
1.3. Cualidades de un buen estimador: Insesgamiento, eficiencia y consistencia
1.4. Distribuciones Muéstrales
1.5. Intervalos de confianza para Medias y Desviación Conocida y Desconocida, Intervalos de confianza para diferencia de Medias y Desviaciones Conocidos y Desconocidos
1.6. Intervalos de confianza para muestra large para proporttions, Intervalos de confianza para Sample grande para diferencia de proporttions
1.7. Intervalos de Confianza para Varianza
2. Unidad 2: elementos propios de las pruebas de hipótesis
2.1. Conceptos fundamentales: Hipótesis Nula y Alternativa, estadístico de una prueba de hipótesis
2.2. Criterio de Rechazo, Pruebas de una y dos colas (Unilaterales y bilaterales).
2.3. Errores tipo I y II, Pruebas de hipótesis para la Media, Pruebas de hipótesis para la Varianza.
2.4. Pruebas de hipótesis para una distribución
2.5. Hipótesis para dos parámetros: Comparación de dos procesos o poblaciones (Medias, Varianzas y Proporciones).
2.6. ANOVA
3. Unidad 3: Pruebas no Paramétricas
3.1. Ventajas y desventajas de Pruebas No Paramétricas
3.2. Pruebas para una muestra Simple Chi-Cuadrado
3.3. Prueba para la muestra relacionada de Wilcoxon.
3.4. Análisis de varianza en una dirección por rangos de Krus Kal Wallis (H)
3.5. Pruebas para muestras independientes U de Mann Whitney (μ)
