Paradigmas de la IA que influyen en los SE

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Paradigmas de la IA que influyen en los SE por Mind Map: Paradigmas de la IA que influyen en los SE

1. Redes Neuronales

1.1. Simulan

1.1.1. Capacidad de asociar hechos

1.1.2. Memorizar

1.1.3. Aprender

1.1.4. Olvidar

1.2. Nuevo sistema

1.2.1. Tratamiento de la información

1.2.2. La neurona

1.3. Gran tolerancia

1.3.1. Fallos

1.4. Auto-organizan

1.5. Aplican

1.5.1. Maximización de solución

1.5.2. Reconocimiento de patrones

1.5.3. Aprendizaje supervisado

1.5.4. Aprendizaje no supervisado

1.5.5. Autómatas

2. Algoritmos Geneticos

2.1. Imitan

2.1.1. Evolución biológica

2.2. Objetivo

2.2.1. La mejor Hipótesis

2.3. Funciones de selección

2.3.1. Selección Proporcional

2.3.2. Selección Elitista

2.3.3. Selección por Torneo

2.4. Aplican

2.4.1. Ingeniería Aeroespacial

2.4.2. Astronomía

2.4.3. Astrofísica

2.4.4. Química

2.4.5. Ingeniería Eléctrica

2.4.6. Matemáticas

2.4.7. Algoritmia

2.4.8. Biología Molecular

2.4.9. Reconocimiento de Patrones

2.4.10. Explotación de Datos

2.4.11. Robótica

3. Sistemas de Lógica Difusa

3.1. Manejan y Trabajan

3.1.1. Certidumbre de datos difusos

3.2. Representan

3.2.1. Forma matemática

3.3. Trabaja

3.3.1. Valores entre cero (0) y uno (1)

3.4. Adapta

3.4.1. Vida cotidiana

3.5. Reglas heurísticas

3.6. Usa

3.6.1. Problemas

3.6.1.1. Amplia complejidad

3.6.1.2. No existen modelos matemáticos

3.7. Aplican

3.7.1. Sistemas de Control de Acondicionadores de aire

3.7.2. Electrodomésticos familiares

3.7.3. Optimización de Sistemas Industriales

3.7.4. Sistemas Expertos

3.7.5. Bases de Datos Difusas

3.7.6. Inteligencia Artificial

4. Motores

4.1. Desarrollo continuo

4.1.1. Procedimientos

4.1.2. Técnicas

5. La hipótesis de los sistemas de símbolos físicos

5.1. Newell y Simon

5.2. Posee

5.2.1. Medios

5.2.1.1. Actividad inteligente

5.3. Implica

5.3.1. Capaces de operar inteligentemente

5.3.2. Comportamiento simbólico humano

5.3.2.1. Sistema de símbolos físicos

6. Conexionismo

6.1. Conjunto de enfoques

6.1.1. Ambitos

6.1.1.1. Inteligencia artificial

6.1.1.2. Psicología cognitiva

6.1.1.3. Ciencia cognitiva

6.1.1.4. Neurociencia

6.1.1.5. Filosofía de la mente

6.2. Procesos

6.2.1. Redes

6.2.1.1. Unidades Interconectadas

6.3. Mas comun

6.3.1. Redes Neuronales

7. Computación evolutiva

7.1. Optimización combinatoria

7.2. Evolución biológica

7.3. Mas comun

7.3.1. Algoritmos genéticos

7.4. Algoritmos evolutivos

8. Sistemas Difusos

8.1. Basa en lo relativo

8.2. Sistema Lógica difusa

9. Agentes Inteligentes

9.1. Entidad

9.1.1. Percibe

9.1.2. Procesa

9.1.3. Responde o Actua

9.2. Robotica

10. Inteligencia Artificial Híbrida

10.1. Sistemas híbridos inteligentes

10.1.1. Sistemas software

10.1.1.1. Vida artificial

10.1.1.2. Métodos

10.1.1.3. Técnicas

10.1.2. Neuro-Fuzzy programación

10.1.3. Sistemas Difusos expertos

10.1.4. Sistemas Conexionistas expertos

10.1.5. Redes neuronales evolutivas

10.1.6. Sistemas Genetic-Fuzzy-Neural

10.1.7. Sistemas difusos genéticos

10.1.8. Hibridación Rough Fuzzy