Introducción a la inteligencia de negocios

1. componentes sobre la inteligencia de negocios

1.1. minería de datos: data mining (minería de datos) lo que se pretende con esto es descubrir conocimientos ocultos basándonos en volúmenes de datos

1.1.1. administratorio del conocimiento: con 3 pasos correspondientes 1) alineación y consolidación estrategias de capitales, a) definicion de sistemas reverenciales. b)infraestructura y operacionalizacion de capitales. c)estrategia de admnistracion del conocimiento y desarrollo de capitales articuladores.

1.1.1.1. aplicaciones analíticas:esta contiene una lógica comercial a través de una serie de informes interactivos, para que los usuarios puedan manipularla con facilidad, analizar y tomar decisiones. La visualización consiste en un ambiente gráfico amigable al usuario 1) reportes y análisis 2) el servidor del análisis 3) lógica de negocios 4) el mapeo de las fuentes

1.1.1.1.1. sistemas de reporte: jodex web permite el diseño y uso en lineas de las aplicaciones para planeacion, analisis y reportes.

2. data warehouse: su infomacion es para ser leido. pro no se puede modificar lo cual la información es permanente. los estados reflejan la información que contiene sobre del negocio que contiene. los datos son organizados por tema para el el usuario tenga mejor control y pueda entender.

2.1. una ves reunida, los datos se almacenan por mucho tiempo, lo que permite el acceso a datos históricos.

3. variable de medición: esta es influida por dos cosas, la variable que quieres investigar y la variable que afecta el problema

4. Data mart también es una base de datos especializada en almacenar datos de área de negocio.

4.1. un Data mart puede ser alimentado desde un Data Werehouse o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de información.

5. Tipos y características de los sistemas de información: DSS, GDSS, EIS, EDSS, los cuales deben de ser fiables, rapidos al responder, agil y tener tolerancia a fallos, no deben ser inflexibles, interfaz amigable para el usuario.

5.1. DSS: Sistemas de reporte a la toma de decisiones GDSS: Sistema para la toma de decisiones en grupo para logar capacitar un grupo de personas. EIS: Sistemas de información para ejecutivo. EDSS: Sistemas expertos de soporte a la toma de sediciones, sirve para la producción de un proceso en particular.

6. variables de análisis: estas pueden responder a diferentes categorías como: personas, grupos humanos, eventos o interacciones sociales.

6.1. el tipo de análisis al que se someta la información es determinante para elegir una unidad de análisis.