Diseños Cuantitativos

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Diseños Cuantitativos por Mind Map: Diseños Cuantitativos

1. Experimentales

1.1. Se caracterizan por la manipulación de las variables causales o variables independientes, con la finalidad de medir la influencia sobre las variables dependientes y realizar las pruebas estadísticas de hipótesis conducentes a la formulación de las conclusiones correspondientes.

1.1.1. Experimentos Puros

1.1.1.1. Se manipulan variables independientes para ver sus efectos sobre variables dependientes en una situación de control. Su confiabilidad reside en la asignación al azar de los sujetos en los grupos.

1.1.1.1.1. Pretest y Postest con grupo control

1.1.1.1.2. Postest y grupo control

1.1.1.1.3. Grupos de Solomon

1.1.1.1.4. Factoriales

1.1.1.1.5. Múltiple Tratamiento

1.1.1.1.6. Series Cronológicas

1.1.2. Preexperimentos

1.1.2.1. Existe menos control de las variables para poder estudiar los efectos inmediatos de una variable. Se recomienda como prueba piloto.

1.1.2.1.1. Estudio de caso con una sola medición

1.1.2.1.2. Pretest-postest con un solo grupo

1.1.3. Cuasiexperimentos

1.1.3.1. Se manipulan las variables independientes para ver su efecto y relación con una o más variables dependientes pero sin equivalencia inicial de los grupos.

1.1.3.1.1. Postest únicamente y grupos intactos

1.1.3.1.2. Pretest y Postest y grupos intactos

1.1.3.1.3. Series cronológicas

2. No experimentales

2.1. Se realiza sin manipular deliberadamente variables, por tanto se observan los fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos.

2.1.1. Transeccional

2.1.1.1. Recolectan datos en un solo momento para describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un tiempo dado.

2.1.1.1.1. Descriptivos

2.1.1.1.2. Correlacionales Causales

2.1.2. Longitudinal

2.1.2.1. Analizan cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre éstas.

2.1.2.1.1. De tendencia (trend)

2.1.2.1.2. De evolución de grupo (cohort)

2.1.2.1.3. Panel