1. Histograma
1.1. Un histograma es un gráfico de barras verticales que representa la distribución de frecuencias de un conjunto de datos.
1.1.1. Otra aplicación de sumo interés del histograma es la comparación de los resultados de un proceso con las especificaciones previamente establecidas para el mismo. En este caso, mediante el histograma, puede determinarse en qué grado el proceso está produciendo buenos resultados y hasta qué punto existen desviaciones respecto a los límites fijados en las especificaciones. En este sentido, el estudio de la distribución de los datos puede ser un excelente punto de partida para establecer hipótesis acerca de un funcionamiento insatisfactorio.
2. Checklist
2.1. Las “listas de control”, “listas de chequeo”, “check-lists” u “hojas de verificación”, son formatos creados para realizar actividades repetitivas, controlar el cumplimiento de una lista de requisitos o recolectar datos ordenadamente y de forma sistemática. Se usan para hacer comprobaciones sistemáticas de actividades o productos asegurándose de que el trabajador o inspector no se olvida de nada importante.
2.1.1. Los usos principales de los checklist son los siguientes: – Realización de actividades en las que es importante que no se olvide ningún paso y/o deben hacerse las tareas con un orden establecido. – Realización de inspecciones donde se debe dejar constancia de cuáles han sido los puntos inspeccionados. – Verificar o examinar artículos. – Examinar o analizar la localización de defectos. Verificar las causas de los defectos. – Verificación y análisis de operaciones. – Recopilar datos para su futuro análisis.
3. Diagrama de dispersión
3.1. Permite analizar si existe algún tipo de relación entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra. En este caso hablaríamos de la existencia de una correlación positiva
3.1.1. Entre sus usos está descubrir y mostrar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos y confirmar relaciones anticipadas entre dos conjuntos asociados de datos.
3.1.2. El diagrama de dispersión puede estudiar la relación entre:
3.1.3. Dos factores o causas relacionadas con la calidad.
3.1.4. Dos problemas de calidad.
3.1.5. Un problema de calidad y su posible causa.
4. Cartas de control
4.1. Sirve para observar y analizar el comportamiento de un proceso a través del tiempo. Con esto es posible distinguir entre variaciones por causas comunes y especiales, lo que caracterizará el funcionamiento del proceso y decidir las mejores acciones de control y de mejora.
4.1.1. Muestra los valores productivos de la medición de una característica de calidad, estos se ubican en una serie cronológica
4.1.1.1. Se establece una línea central o valor nominal, que puede ser entre el objetivo del proceso o el promedio histórico, tomando en cuenta los límites de control que puede ser 1 o más, inferior o superior.
5. Brenchmarking
5.1. Usa como referencia los productos, servicios o procesos de trabajo de las empresas líderes, para comparar con los de una empresa propia y posteriormente realizar mejoras e implementarlas
5.1.1. existen varios tipos de brenchmarking, como:
5.1.1.1. COMPETITIVO que busca medir productos, servicios, procesos y funciones de la competencia principal para detectar y llevar a cabo mejoras que superen a las contrarias
5.1.1.2. INTERNO
5.1.1.3. Se lleva a cabo dentro de la misma empresa o industria, suelen aplicarlas empresas grandes que cuentan con diferentes departamentos o también con grupos empresariales que se forman por varias empresas
5.1.1.4. FUNCIONAL
5.1.1.5. Detecta las mejores prácticas de una empresa que sea sobresaliente en el área que se quiere hacer una mejora, no es necesario que pertenezca al mismo sector
6. Diseño de experimentos
6.1. Por definición, diseñar un experimento significia planear un experimento de modo que reúna la información apta para el problema bajo investigación
6.1.1. su objetivo es proporcionar la máxima cantidad de información pertinente al problema bajo investigación, el diseño plan o programa debe ser básico como sea posible, debe ejecutarse lo más preciso y eficiente posible, reduciendo tiempo, capital, personal y material experimental
7. Just in time
7.1. Tiende a producir justo lo que se pide, cuando se necesita y con excelente calidad tomando en cuenta que no debe haber desperdicios.
7.1.1. Así, el objetivo de partida de los sistemas JIT, se traduce en la eliminación del despilfarro; es decir, en la búsqueda de problemas y en el análisis de soluciones para la supresión de actividades innecesarias y sus consecuencias, como son:
7.1.2. Sobreproducción (fabricar más productos de los requeridos)
7.1.3. Operaciones innecesarias (que se tratan de eliminar mediante nuevos diseños de productos o procesos)
7.1.4. Desplazamientos (de personal y de material)
7.1.5. Inventarios, averías, tiempos de espera, etcétera.
8. Diagrama de causa-efecto
8.1. Es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. Se conoce también como diagrama de Ishikawa o diagrama de espina de pescado y se utiliza en las fases de Diagnóstico y Solución de la causa.
8.1.1. Para hacer un Diagrama de Causa-Efecto seguimos estos pasos:
8.1.1.1. El diagrama de causa-efecto presenta unas utilidades para determinar los factores involucrados en un problema. -Ayuda a la objetividad, aunque no es un método cuantitativo. -Es aplicable a muchas y diversas áreas. -Se puede emplear tanto para la búsqueda de una causa como de una solución. -Para crear un consenso sobre las causas. -Para concentrar la atención en el proceso en el que se produce el problema. -Para permitir el uso constructivo de la información. -Para expresar hipótesis sobre las causas del problema.
9. SPC
9.1. SPC por su siglas en ingles statistical process control, mejor conocido en español como control estadistico de proceso, son gráficos de control, que permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación. Esta herramienta también es considerada al igual que el APQP, PPAP, AMEF y MSA parte de las Core Tools del sector automotriz y es un requerimiento de la especificación técnica ISO/TS 16949
9.1.1. La filosofía de administración por calidad total se basa en el mejoramiento constante del proceso, con la finalidad de prevenir que se elaboren productos ó servicios defectuosos. Por lo tanto un elemento fundamental en esta filosofía es el control del proceso. Es indispensable este control, pues en todo proceso está latente el fenómeno de la variabilidad
9.1.1.1. Los factores que provocan este fenómeno son entre otros: • La maquinaria ó herramienta empleada, que no trabaja siempre de la misma manera • La materia prima, que no tiene en todo momento las mismas características • El factor humano, cuyo trabajo depende de muchas circunstancias externas e internas Con el control del proceso no se trata de suprimir la variabilidad sino de reducirla
10. Gráfico lineal
10.1. El gráfico lineal o diagrama lineal) se compone por una serie de datos representados por puntos unidos por segmentos lineales, se puede comprobar rápidamente el cambio de tendencia de los datos. se suele utilizar con variables cuantitativas, para ver su comportamiento en el transcurso del tiempo.
10.1.1. Los pasos para construir el gráfico de líneas son los siguientes:
10.1.2. En el eje horizontal (eje de abcisas) se colocan los períodos de tiempo (meses, años, trimestres,…)
10.1.3. En el eje vertical (eje de coordenadas) se colocan las frecuencias absolutas o relativas.
10.1.4. Se señalan los puntos. A cada período de tiempo le corresponde un punto en el valor de su frecuencia.
10.1.5. Se unen mediante segmentos lineales los puntos consecutivos.
11. Diagrama de flujo
11.1. Es una representación gráfica que desglosa un proceso en cualquier actividad a cumplir tanto en la industria o en servicios, como también en sus departamentos, secciones u áreas de su estructura organizativa
11.1.1. Es fundamental, sirve para poder entender las diferentes fases de cualquier proceso y como funcionan, por lo tanto, permite entenderlo y analizarlo para su mejora continua o de procesos
12. Círculo de control de calidad
12.1. Es el conjunto de empleados que realizan una actividad igual o semejante en un área de trabajo común, rinden cuentas al mismo supervisor
12.1.1. Se reúnen voluntaria y periódicamente, son entrenados para detectar, seleccionar y analizar problemas de y posibilidades de mejora relacionados con su trabajo
12.1.1.1. Recomendar soluciones y presentarlas.
12.1.1.1.1. Los círculos de calidad son un instrumento que utiliza la Dirección cuando su filosofía es participativa y cree en el concepto de “calidad total”, es decir, en la idea de que la calidad se mejora ininterrumpidamente en el lugar de trabajo.
13. Six Sigma
13.1. Mejor conocida como Seis Sigma, es una filosofía de trabajo que fue creada como una metodología de mejora, creada por el Doctor Mikel Harry, el cual desarrolló esta misma como una de las cuantas herramientas en control y disminución de la variación de procesos
13.1.1. Motorola, General Electric y Honeywell fueron los que le dieron la popularidad, con su participación activa
13.1.1.1. En estadística sirve para medir y describir un proceso, producto o servicio con la capacidad de hacer del proceso extremadamente alto en su precisión casi del 100%, SIX SIGMA significa 6 desviaciones estándar de la media, es decir, menos de 3-4 defectos por millón
13.1.1.1.1. Para su filosofía ajusta los procesos con la mínima tolerancia posible, como manera de reducir los desperdicios, defectos y las irregularidades.