Aplicación de la Estadística al control de la calidad Recogida de información

1. Variaciones

1.1. Conjunto de diferencias que resultan del efecto de una serie de factores que influyen en el proceso.

1.1.1. Employee

1.1.2. Employee

1.2. Causas de variación

1.2.1. Máquina, herramientas, material, operado, ambiente, mantenimiento

1.3. Variables o atributos

1.3.1. Variables cuantificables: Se le otorga el valor numérico correspondiente de acuerdo con la escala de medición utilizada. Características: peso, longitud, volumen, resistencia, etc.

1.3.2. Atributos: De igual manera son objetos de estudio más no son cuantificables. Características: bueno-malo, sirve-no sirve, pasa-no pasa, tiene-no tiene, etc. Tiene la ventaja de sustituir a las variables por costes, tiempo empleado, sencillez, etc; pero de igual manera tiene la desventaja de perder la información al no cuantificar la variación.

2. Presentación gráfica

2.1. Grafico líneal

2.1.1. Representación de datos de las variaciones de la características de objeto de análisis.

2.2. Diagrama de barras

2.2.1. Técnicas de presentación con datos cualitativos y cuantitativos.

2.3. Diagrama de sectores

2.3.1. También conocido como "gráfico de pastel", se obtiene mediante porcentajes.

2.4. Histograma

2.4.1. La representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados

2.5. Polígono de frecuencias

2.6. Se crea a parir de un histograma, la utilización de los puntos medios o marcas de clase son llevados al escenario gráfico mediante la utilización de los polígonos de frecuencias.

2.7. Curva de frecuencias

2.8. Representación gráfica, por una curva suave, de una distribución de frecuencia absoluta o relativa de una variable cuantitativa continua.

3. Recogida de información

3.1. Recogida de datos

3.1.1. Observación Directa

3.1.2. Variables/atributos

3.1.3. Encuestas

3.1.4. Administración

3.1.5. Opinión pública

3.1.6. Mercado

3.2. Toma de datos

3.2.1. Inspección total: examen de todos y cada uno de los elementos de la población; útil para lotes muy pequeños o ante la presencia de defectos de vital importancia.

3.2.2. Muestreo: Inspección de un grupo reducido, población o universo; útil para lotes de gran tamaño, económico y barato.

3.3. Tipos de muestreo

3.3.1. Aleatorio (azar): Todos los elementos tienen la misma probabilidad.

3.3.2. Estratificado aleatorio: División por estratos y elección al azar.

3.3.3. Sistemático (puro/aleatorio): Puro: Se realiza a una frecuencia dad. Aleatorio: Lo que único que cambia es la parte aleatoria

3.3.4. Datos previos al muestreo

3.3.5. El grado de exactitud o error admitido se da por el porcentaje de variación máxima que se obtiene en los resultados hallados.

4. Presentación de datos

4.1. Tabulación: La forma más sencilla, se describe de manera adecuada y con buen aestructura se puede observar el registro de acda valor.

4.1.1. Valores: Máximo y mínimo de los datos.

4.1.2. Conteo: Se aprecia mediante un gráfico como se distribuye el conjunto de datos.

4.1.3. Frecuencia: Número de veces que se repite cada valor.

4.1.4. Frecuencia acumulada: Número de mediciones iguales o menores de un valor dado.

4.2. Recorrido o Rango

4.2.1. Medida de dispersión de valores (rango= valor máximo=valor mínimo)

4.2.2. Moda: Medida de tendencia central, valos que más se repite.

4.2.3. Datos agrupados: Las frecuencias y porcentajes acumulados toman como referencia el valor superior de cada intervalo de clase.

4.2.4. La media aritmética: Punto de equilibrio ente los valores.

4.2.5. La mediana: Valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.

4.2.6. Desviación : Distancia existente entre un valor dado perteneciente a un conjunto y la media aritmética.

4.2.7. Desviación típica: Se obtiene el promedio.