1. Medidas de dispersión
1.1. Distancia en que se encuentran los datos
1.1.1. Medidas de dispersión absoluta
1.1.1.1. Recorrido o rango
1.1.1.1.1. El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y mínimo = xmax − xmin
1.1.1.2. Recorrido o rango intercuartílico
1.1.1.2.1. Diferencia entre el tercer y primer cuartil
1.1.1.3. Diferencia media de Gini
1.1.1.3.1. Es el promedio de las diferencias, entre cada par de valores de la distribución.
1.1.1.4. Varianza
1.1.1.4.1. La media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética.
1.1.1.5. Desviación típica o estándar
1.1.1.5.1. Medida de dispersión que se proporciona junto con la media de la distribución. Vienen expresadas en la misma unidad de medida, lo que facilitando la interpretación de los resultados.
1.1.2. Medidas de dispersión relativa
1.1.2.1. Comparación de distribuciones de frecuencias
1.2. Variable tipificada
1.2.1. Distribución de frecuencias (xi; ni) con una determinada media y desviación típica.
1.2.1.1. Se caracteriza porque su media es cero y su varianza uno, como puede comprobarse fácilmente aplicando las propiedades de la media y varianza.
2. Medida de tendencia central
2.1. Medida Aritmética
2.1.1. Es la suma de todos los valores de la variable, dividido por el número total de observaciones
2.2. Mediana
2.2.1. Ordena la distribución de la frecuencia de menor a mayor, la mediana que se denota por Me, es un valor del recorrido de la viable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y a su derecha.
2.2.1.1. Distribución de frecuencia de valores sin agrupar
2.2.1.1.1. Distribución de frecuencias unitarias
2.2.1.1.2. Distribución de frecuencias no unitarias
2.2.1.2. Distribución de frecuencias agrupadas
2.2.1.2.1. El problema se resuelve obteniendo en primer lugar el llamado intervalo mediano, el primero cuya frecuencia absoluta acumuluda Ni alcanza o sobrepasa N/2.
2.3. Moda
2.3.1. La moda de una distribución, a la que se denotará por Mo, representa el valor de la variable con mayor frecuencia.
2.3.1.1. Existen casos en los que, sin necesidad de realizar ningún cálculo, es posible aproximar el valor que toma la moda en el intervalo modal.
3. Medidas de posición
3.1. Medidas de tendencia no central
3.1.1. Cuartiles
3.1.1.1. Ordenados de menor a mayor los valores de la variable y dado un entero positivo k, las familias de cuartiles serán valores del recorrido de la variable que dividirán la distribución en k partes, conteniendo cada una de ellas la misma proporción de observaciones
3.2. Medidas de tendencia central
3.2.1. Media aritmética
3.2.1.1. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones.
3.2.1.1.1. La media aritmética puede utilizarse si los datos con los que se trabaja son de naturaleza aditiva, es decir, que al sumar todos los valores, estos representen el total de la población.
3.2.2. La media armónica, que se denota por Mh,
3.2.3. Mediana
3.2.3.1. Ordenada la distribución de frecuencias de menor a mayor, la mediana, que se denota por Me.
3.2.3.1.1. Para el cálculo de la mediana es necesario distinguir entre distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar y agrupados.
3.2.4. Moda
3.2.4.1. La moda de una distribución, se denotará por Mo, representa el valor de la variable con mayor frecuencia. No tiene por qué ser única.
3.2.4.1.1. Si hay dos o más valores de la variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor.