Introducao a Big Data

1. 04. Analisando os dados

1.1. 4.1 Características da análise de dados

1.2. 4.2 O processo de análise de dados

1.3. 4.3 Preparando os dados

1.4. 4.4 Construindo o modelo

1.5. 4.5 Validando o modelo

1.6. 4.6 Tecnologias de Big Data para análise de dados

1.7. 4.7 Big Data Analytics

1.8. 4.8 Praticando: classificação de mensagens usando R

2. 05. Visualizando os dados

2.1. 5.1. O que é visualização de dados

2.2. 5.2 Criando as interfaces visuais

2.3. 5.3 Recursos para visualização interativa

2.4. 5.4 Processo de visualização de dados

2.5. 5.5 Praticando: visualização de dados com Plotly e R

3. 06. O que muda com Big Data

3.1. 6.1 Cultura orientada por dados

3.2. 6.2 A carreira do cientista de dados

3.3. 6.3 A privacidade dos dados

3.4. 6.4 Novos modelos de negócios

4. 01. Introdução a Big Data

4.1. 1.1 Porque estamos na era dos dados

4.2. 1.2 Os Vs de Big Data

4.3. 1.3 Dados gerados por humanos

4.4. 1.4 Dados gerados por máquinas

4.5. 1.5 Mitos sobre Big Data

4.6. 1.6 Um mundo de oprotunidades

5. 02. Capturando e armazenando os dados

5.1. 2.1 Formas de obtenção de dados

5.2. 2.2 Necessidades de armazenamento

5.3. 2.3 Tecnologia NoSQL

5.4. 2.4 A importância da governança dos dados

5.5. 2.5 Praticando: armazenando tweets com MongoDB

6. 03. Processando os dados

6.1. 3.1 O desafio da escalabilidade

6.2. 3.2 Processamento de dados com Hadoop

6.3. 3.3 Processamento em tempo real

6.4. 3.4 Big Data e computação em nuvem

6.5. 3.5 Praticando: contagem de hashtags em MapReduce